Производственные процессы становятся полностью цифровыми. Этот тренд имеет катастрофическую скорость и невообразимые возможности. На вебинаре были разобраны самые успешные кейсы построения цифровых...

Решение P&L на Loginom позволит объективно анализировать себестоимость товаров и услуг в динамике: по каждой статье, за любой период времени, по всем производствам и филиалам.

Как управлять товарными запасами в федеральной сети, если у вас 150 тысяч товаров, а магазины расположены в 26 регионах. Опыт мебельной компании ДЭФО — крупнейшего производителя и поставщика...

Loginom — второй по значимости рабочий инструмент после головы. Интервью с заместителем директора по развитию компании «Фармленд».

Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную...

Как в короткие сроки построить автоматизированный инструмент интеллектуального анализа заявок, включающий в себя: скоринг, аудит кредитной истории, проверку по черным спискам и другие...

Опыт применения автоматизированного прогнозирования запасов в одной из крупнейших парфюмерно-косметических компаний мира: использование множества прогнозных моделей и подбор наилучшей для...

Как за один подход мигрировать на современную аналитическую платформу и заменить базу данных, не останавливая работу кредитного конвейера. Практический кейс от сотрудника МФО МигКредит — лидера...

Продвинутый анализ данных теперь доступен по запросу и не требует знания языков программирования! Почему бизнес переходит в облака и какие перспективы у интеграции Loginom с ClickHouse рассказывает...

Решение P&L позволит объективно анализировать себестоимость товаров и услуг в динамике: по каждой статье, за любой период времени, по всем производствам и филиалам.

Существующая клиентская база данных МОЖЕТ и ДОЛЖНА приносить прибыль. В рамках конференции Виктория Кулешова представила кейс анализа данных банка ДельтаКредит и рассказала, как без привлечения отдела...

Так или иначе, Data Mining сейчас - «на коне». Почему это произошло? Потому что все хотят знать всё обо всём. Объем данных о людях, о системах, о том, что творится в стране, возрастает.