Все с нетерпением ждут AI-революции, которая существенным образом изменит большинство бизнес-процессов, избавит человечество от рутины и повысит производительность труда. Пока она не...
Современные исследования в области разработки и применения ИИ-моделей обнаружили, что те из них, которые обучались преимущественно на контенте, созданном ими самими или другими ИИ-моделями, постепенно...
Исправлены ошибки в работе Loginom Studio, Планировщика задач, компонентов JSON в Дерево, Замена, Выполнение узла и некоторых Подключений. Устранены ошибки взаимодействия с интерфейсом. Повышена...
В рамках Loginom Tech прошел круглый стол, посвященный применению искусственного интеллекта в аналитике. Эксперты обсудили уровень доверия к ИИ, возможности его использования при принятии...
Одной из проблем моделей искусственного интеллекта является непрозрачность их работы: пользователи часто не понимают, как ИИ получает результаты и принимает решения. Это снижает доверие к таким...
Иногда нужно иметь возможность подключаться к LLM напрямую, чтобы управлять параметрами запросов и регулировать затраты. В статье показано, как в Loginom автоматически формировать корректный JSON...
Описание технологического базиса low-code платформы Loginom: состав, архитектура, реализация фронт- и бэкенда, функционал, производительность. Ответы на наиболее часто задаваемые технические...
Разбираем, как качество данных влияет на результаты BI-аналитики и почему ошибки в данных приводят к искаженным дашбордам и неверным управленческим решениям.
В новой версии Loginom расширены возможности интеграции, пользовательского интерфейса и информационной безопасности. В Loginom Integrator реализован MCP-сервер. Дополнены механизмы...
Разбираем, как использовать данные госзакупок для объективной оценки поставщиков, выявления рисков до их реализации и принятия обоснованных решений в аналитике.
Исправлены ошибки при экспорте в PostgreSQL, Excel и XML, в Планировщике задач и некоторых других компонентах. Снизилось потребление памяти и возросла производительность в Loginom Desktop.
Использование MCP-сервера для подключения ИИ к документации Loginom. Как организовать работу с документацией так, чтобы ИИ выдавал не раздражающие советы, не соответствующие действительности, а полезные...
Вебинар посвящен практическому применению ИИ в аналитике и разбору причин, по которым проекты на базе LLM не дают ожидаемого бизнес-результата. Рассмотрены подходы к работе с данными, архитектура...
Одна из основных проблем моделей искусственного интеллекта — их замкнутость на обучающие данные. Поэтому они часто формируют слишком общие ответы, оторванные от реальности. Технологии MCP...
Loginom, NiFi и Airflow — продукты, предназначенные для решения принципиально различных задач. Тем не менее, из-за сходства интерфейсов потенциальные клиенты регулярно пытаются их сравнивать. Из-за...
Применение искусственного интеллекта в бизнес-аналитике оправдано далеко не во всех задачах и имеет ряд существенных ограничений. Рассматриваются группы задач, в которых ИИ применять не рекомендуется,...
Возможности применения искусственного интеллекта в бизнес-аналитике: от автоматизации обработки текстов до оптимизации взаимодействия с клиентами. Рассматриваемые инструменты помогают повысить...
После ввода модели машинного обучения в промышленную эксплуатацию часто наблюдается постепенное ухудшение ее точности. Данное явление известно как деградация модели или старение искусственного...
Loginom
Проекты
Skills
Вузы
Статьи