Все с нетерпением ждут AI-революции, которая существенным образом изменит большинство бизнес-процессов, избавит человечество от рутины и повысит производительность труда. Пока она не...
Одной из проблем моделей искусственного интеллекта является непрозрачность их работы: пользователи часто не понимают, как ИИ получает результаты и принимает решения. Это снижает доверие к таким...
Иногда нужно иметь возможность подключаться к LLM напрямую, чтобы управлять параметрами запросов и регулировать затраты. В статье показано, как в Loginom автоматически формировать корректный JSON...
Разбираем, как качество данных влияет на результаты BI-аналитики и почему ошибки в данных приводят к искаженным дашбордам и неверным управленческим решениям.
В новой версии Loginom расширены возможности интеграции, пользовательского интерфейса и информационной безопасности. В Loginom Integrator реализован MCP-сервер. Дополнены механизмы...
Разбираем, как использовать данные госзакупок для объективной оценки поставщиков, выявления рисков до их реализации и принятия обоснованных решений в аналитике.
Описание технологического базиса low-code платформы Loginom: состав, архитектура, реализация фронт- и бэкенда, функционал, производительность. Ответы на наиболее часто задаваемые технические...
Исправлены ошибки при экспорте в PostgreSQL, Excel и XML, в Планировщике задач и некоторых других компонентах. Снизилось потребление памяти и возросла производительность в Loginom Desktop.
Использование MCP-сервера для подключения ИИ к документации Loginom. Как организовать работу с документацией так, чтобы ИИ выдавал не раздражающие советы, не соответствующие действительности, а полезные...
Вебинар посвящен практическому применению ИИ в аналитике и разбору причин, по которым проекты на базе LLM не дают ожидаемого бизнес-результата. Рассмотрены подходы к работе с данными, архитектура...
Одна из основных проблем моделей искусственного интеллекта — их замкнутость на обучающие данные. Поэтому они часто формируют слишком общие ответы, оторванные от реальности. Технологии MCP...
Loginom, NiFi и Airflow — продукты, предназначенные для решения принципиально различных задач. Тем не менее, из-за сходства интерфейсов потенциальные клиенты регулярно пытаются их сравнивать. Из-за...
Применение искусственного интеллекта в бизнес-аналитике оправдано далеко не во всех задачах и имеет ряд существенных ограничений. Рассматриваются группы задач, в которых ИИ применять не рекомендуется,...
Возможности применения искусственного интеллекта в бизнес-аналитике: от автоматизации обработки текстов до оптимизации взаимодействия с клиентами. Рассматриваемые инструменты помогают повысить...
После ввода модели машинного обучения в промышленную эксплуатацию часто наблюдается постепенное ухудшение ее точности. Данное явление известно как деградация модели или старение искусственного...
Устранены утечки памяти, исправлены ошибки в компонентах группы Импорт, Калькулятор и Калькулятор (дерево), в некоторых Подключениях и в визуализаторе Профили кластеров. Данные в Хранилище Deductor...
ИИ не ошибается — ему просто дают неправильные данные: почему даже самые мощные модели бесполезны без качественного и правильно подготовленного контекста. MCP-сервер Loginom превращает ИИ из...
Использование больших языковых моделей позволяет значительно упростить разработку кода. Предлагаются шаблоны запросов к LLM для компонента JavaScript в платформе Loginom. С их помощью можно генерировать...
Автоматизируйте запросы к большим языковым моделям с помощью Loginom. Разбирается способ подключения к ChatGPT с помощью коннектора API на платформе Loginom. С его помощью можно автоматизировать очистку...
Loginom
Проекты
Skills
Вузы
Статьи