Статьи

Статьи
6 июня 2022
Отбор переменных в моделях линейной регрессии
В статистике и машинном обучении задача отбора переменных (признаков, атрибутов, предикторов) для построения аналитической модели заключается в выделении среди всех признаков исходного набора...
Process Mining: шаг за шагом
Методология Process Mining предполагает выполнение определенных шагов, позволяющих пройти путь от сбора данных до оптимизации процессов. Она включает как расчет по жестким алгоритмам, так и применение...
Process Mining: ТОП отраслей и бизнес-процессов
Какие отрасли являются флагманами по внедрению майнинга процессов, а какие отстают? В каких бизнес-процессах активно применяется Process Mining, а в каких только предстоит его внедрить? Обзор...
Символические ссылки в файловом хранилище Loginom
Символическая ссылка — один из способов решения проблемы с ограничением доступа к файлу или папке при использовании серверных редакций Loginom.
Тенденции развития Process Mining
Обзор трендов Process Mining: от ретроспективы к прогнозам, от диагностики к рекомендациям, от анализа изолированных процессов к комплексной аналитике.
Категоризация текстовых данных с помощью Loginom
Миллионы людей по всему миру взаимодействуют с бизнесом с помощью текстовых сообщений. Если их два-три в день, то разбить сообщения по категориям сможет обычный менеджер или секретарь. Но если...
Process Mining: мода или необходимость
Process Mining как инструмент эффективного менеджмента. Внедрение Process Mining для оптимизации бизнес-процессов: области применения, решаемые задачи, эффективность.
Low-code съедает рынок разработки
Low-code — это не временное явление, а глобальный тренд, причем настолько сильный, что уже через несколько лет рынок разработки будет выглядеть совсем не так, как сегодня. Аргументы от СЕО Loginom...
Сэмплинг в условиях несбалансированности классов
При классификации в условиях несбалансированности классов могут быть использованы два подхода: балансировка классов и оптимизация модели (например, выбор дискриминационного порога при...
Репрезентативность выборочных данных
Репрезентативность — важнейшее свойство данных, используемых для построения аналитических моделей. Независимо от того, в какой предметной области и какими методами производятся выборочные исследования,...
Методы и алгоритмы сэмплинга в анализе данных
Сэмплинг представляет собой процесс отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности с целью формирования выборки, изучение структурных и статистических свойств которой позволит с определённой...
Сбор данных для анализа
В статье рассказываем про основные этапы сбора информации, следуя которым, можно подготовить качественные данные в нужном для анализа объеме. Данная методика — не жесткий набор инструкций, а...
Метод касательных в ABC-анализе
Особенностью метода касательных в ABC-анализе является отсутствие фиксированных границ групп, благодаря чему отпадает необходимость в регулярном пересмотре пороговых значений групп A, B и C. Расскажем...