Данные являются одним из наиболее ценных активов любой компании. Однако для того чтобы они приносили пользу, необходима специальная информационная архитектура для работы с ними — корпоративная...
Ответим на вопрос: всегда ли внедрение аналитики приводит к улучшению финансового положения компании. Рассмотрим, в каких случаях это необходимо, и как правильно распределить разработку между...
Loginom поддерживает работу с зашифрованными пакетами. Это дает возможность автору не раскрывать свои ноу-хау, но при этом созданными производными компонентами могут пользоваться другие аналитики....
В эпоху цифровой трансформации, охватывающей бизнес-сферу, взаимодействие с данными приобретает прежде неизвестное значение. Понятие «Информационная экосистема» выступает в роли катализатора,...
Дерево — одна из популярных структур хранения и передачи данных. Универсальные форматы обмена, такие как JSON и XML, используют именно иерархическое представление информации. Однако большинство...
Пустые значения в данных могут создать серьезные трудности при обработке. Избежать неопределенности, возникающие при операциях с ними, позволяет использование значения NULL. Рассмотрим, как...
Data Science стала неотъемлемой частью современного мира. Объем информации настолько значителен, что ощущается острая нехватка соответствующих специалистов. Выйти из сложившейся ситуации может...
Часто в процессе анализа данных на этапе подготовки необходимо разделить дату и время на составные части. В статье рассмотрены возможности компонента «Дата и Время» платформы Loginom,...
Регулярные выражения — мощный инструмент, позволяющий выполнять сложные операции со строками, такие как извлечение данных, валидация, замена или разделение текстовой информации. В статье рассмотрим их...
Дрейф данных — понятие из машинного обучения, которое связано с изменением статистических распределений, зависимостей и закономерностей в данных, обрабатываемых ML-моделью, в процессе ее...
Платформы продвинутой аналитики и BI-системы реализуют разный подход к обработке данных. Несмотря на то, что в обоих случаях речь идет об аналитике, между этими классами продуктов имеются...
Переменные предназначены для гибкой настройки логики обработки данных. Они позволяют задавать параметры выполнения и применимы для большинства компонентов платформы. Рассмотрим различные примеры...
В машинном обучении под утечкой данных понимают ситуацию, когда один или несколько входных признаков, использующихся в процессе обучения модели, оказываются недоступными при ее практическом...
