Data Science стала неотъемлемой частью современного мира. Объем информации настолько значителен, что ощущается острая нехватка соответствующих специалистов. Выйти из сложившейся ситуации может...
Часто в процессе анализа данных на этапе подготовки необходимо разделить дату и время на составные части. В статье рассмотрены возможности компонента «Дата и Время» платформы Loginom,...
Регулярные выражения — мощный инструмент, позволяющий выполнять сложные операции со строками, такие как извлечение данных, валидация, замена или разделение текстовой информации. В статье рассмотрим их...
Дрейф данных — понятие из машинного обучения, которое связано с изменением статистических распределений, зависимостей и закономерностей в данных, обрабатываемых ML-моделью, в процессе ее...
Платформы продвинутой аналитики и BI-системы реализуют разный подход к обработке данных. Несмотря на то, что в обоих случаях речь идет об аналитике, между этими классами продуктов имеются...
Переменные предназначены для гибкой настройки логики обработки данных. Они позволяют задавать параметры выполнения и применимы для большинства компонентов платформы. Рассмотрим различные примеры...
В машинном обучении под утечкой данных понимают ситуацию, когда один или несколько входных признаков, использующихся в процессе обучения модели, оказываются недоступными при ее практическом...
Low-code философия как повод для «мифотворчества» любителей и противников программирования. Разбираем и развенчиваем 5 самых распространенных мифов о low-code подходе и ПО с такой архитектурой....
Качество данных — обобщенное понятие, характеризующее степень пригодности информации для анализа. Существует целый ряд критериев, которые используются для оценки правильности, полноты, точности и...
С необходимостью обработки выбросов в данных сталкиваются многие аналитики. В Loginom встроен компонент для быстрого определения экстремальных значений с возможностью их автоматического...
Классификация — одна из наиболее популярных технологий интеллектуального анализа данных. С необходимостью построения классификаторов рано или поздно сталкивается любой аналитик. Но даже построив модель,...
Качество данных — важный аспект, напрямую влияющий на результаты аналитической обработки. Существует множество причин, которые приводят к загрязнению информации. Типичной проблемой является...
Одной из актуальных задач анализа данных является сравнение статистических моделей с различным числом параметров, которое позволяет находить компромисс между точностью и сложностью модели. Для...
