Low-code — это не временное явление, а глобальный тренд, причем настолько сильный, что уже через несколько лет рынок разработки будет выглядеть совсем не так, как сегодня. Аргументы от СЕО Loginom...
При классификации в условиях несбалансированности классов могут быть использованы два подхода: балансировка классов и оптимизация модели (например, выбор дискриминационного порога при...
Репрезентативность — важнейшее свойство данных, используемых для построения аналитических моделей. Независимо от того, в какой предметной области и какими методами производятся выборочные исследования,...
Сэмплинг представляет собой процесс отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности с целью формирования выборки, изучение структурных и статистических свойств которой позволит с определённой...
В статье рассказываем про основные этапы сбора информации, следуя которым, можно подготовить качественные данные в нужном для анализа объеме. Данная методика — не жесткий набор инструкций, а...
Особенностью метода касательных в ABC-анализе является отсутствие фиксированных границ групп, благодаря чему отпадает необходимость в регулярном пересмотре пороговых значений групп A, B и C. Расскажем...
Преимуществом статистических методов является их хорошая математическая обоснованность, недостатком — низкая объясняющая способность. Использование вероятностных оценок позволяет с высокой точностью...
Определённым компромиссом между параметрическим и метрическими методами является использование для решении задач классификации нейронных сетей. Нейронные сети являются непараметрическими моделями, не...
В первой части статьи мы рассмотрели базовые понятия: частая последовательность, последовательный шаблон, длина последовательности и обсудили общую процедуру поиска последовательных шаблонов....
Для расширения возможностей анализа транзакционных данных с учетом временного аспекта, последовательности появления предметов и ориентированности на конкретного клиента существует задача Data...
Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации и моделирования путём последовательного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих...
В основе EM кластеризации лежит масштабируемый алгоритм EM, который опирается на предположение, что исследуемое множество данных может быть смоделировано с помощью линейной комбинации...
