Метрики качества моделей бинарной классификации
Классификация — одна из наиболее популярных технологий интеллектуального анализа данных. С необходимостью построения классификаторов рано или поздно сталкивается любой аналитик. Но даже построив модель,...
Очистка данных с помощью обработчика «Дубликаты и противоречия»
Качество данных — важный аспект, напрямую влияющий на результаты аналитической обработки. Существует множество причин, которые приводят к загрязнению информации. Типичной проблемой является...
Информационные критерии качества моделей регрессии
Одной из актуальных задач анализа данных является сравнение статистических моделей с различным числом параметров, которое позволяет находить компромисс между точностью и сложностью модели. Для...
Loginom — анализ за границами возможностей Excel
Excel — программный продукт, который не нуждается в представлении. Однако, несмотря на популярность, он обладает рядом ограничений, создающих трудности при решении сложных аналитических задач. В...
Запуск сценариев Loginom в автоматическом режиме
Loginom позволяет выполнять расчеты не только в интерактивном, но и в автоматическом режиме по расписанию или по требованию. В статье описаны способы пакетной обработки при помощи специальной...
Построение контрольных карт Шухарта в Loginom
Карты Шухарта — метод анализа и контроля бизнес-процессов. Рассмотрим его практическое применение для поддержания стабильной работы линии техподдержки.
Метрики качества линейных регрессионных моделей
Для того чтобы модель линейной регрессии можно было применять на практике необходимо сначала оценить её качество. Для этих целей предложен ряд показателей, каждый из которых предназначен для...
Карты Шухарта как способ контроля бизнес-процессов
Каждая организация сталкивается со сбоями в бизнес-процессах. Поиск и устранение причин отнимают не только время, но и деньги. Важно отслеживать изменение процесса в реальном времени и...
Пример использования ARIMA для прогноза продаж
ARIMA — модель авторегрессии скользящего среднего, которая применяется для построения краткосрочных прогнозов величины на основании её предыдущих значений. Разбираем построение модели в Loginom...
Теория ограничений: как расширить «узкие места» в анализе данных
При реализации аналитических проектов бесполезно улучшать систему в целом, эффект даст только расширение «бутылочных горлышек». С точки зрения теории ограничений low-code является способом...
Отбор переменных в моделях линейной регрессии
В статистике и машинном обучении задача отбора переменных (признаков, атрибутов, предикторов) для построения аналитической модели заключается в выделении среди всех признаков исходного набора...
Process Mining: шаг за шагом
Методология Process Mining предполагает выполнение определенных шагов, позволяющих пройти путь от сбора данных до оптимизации процессов. Она включает как расчет по жестким алгоритмам, так и применение...
Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться