Платформы продвинутой аналитики и BI-системы реализуют разный подход к обработке данных. Несмотря на то, что в обоих случаях речь идет об аналитике, между этими классами продуктов имеются...
В машинном обучении под утечкой данных понимают ситуацию, когда один или несколько входных признаков, использующихся в процессе обучения модели, оказываются недоступными при ее практическом...
Low-code философия как повод для «мифотворчества» любителей и противников программирования. Разбираем и развенчиваем 5 самых распространенных мифов о low-code подходе и ПО с такой архитектурой....
Качество данных — обобщенное понятие, характеризующее степень пригодности информации для анализа. Существует целый ряд критериев, которые используются для оценки правильности, полноты, точности и...
С необходимостью обработки выбросов в данных сталкиваются многие аналитики. В Loginom встроен компонент для быстрого определения экстремальных значений с возможностью их автоматического...
Классификация — одна из наиболее популярных технологий интеллектуального анализа данных. С необходимостью построения классификаторов рано или поздно сталкивается любой аналитик. Но даже построив модель,...
Одной из актуальных задач анализа данных является сравнение статистических моделей с различным числом параметров, которое позволяет находить компромисс между точностью и сложностью модели. Для...
Для того чтобы модель линейной регрессии можно было применять на практике необходимо сначала оценить её качество. Для этих целей предложен ряд показателей, каждый из которых предназначен для...
Каждая организация сталкивается со сбоями в бизнес-процессах. Поиск и устранение причин отнимают не только время, но и деньги. Важно отслеживать изменение процесса в реальном времени и...
При реализации аналитических проектов бесполезно улучшать систему в целом, эффект даст только расширение «бутылочных горлышек». С точки зрения теории ограничений low-code является способом...
В статистике и машинном обучении задача отбора переменных (признаков, атрибутов, предикторов) для построения аналитической модели заключается в выделении среди всех признаков исходного набора...
Методология Process Mining предполагает выполнение определенных шагов, позволяющих пройти путь от сбора данных до оптимизации процессов. Она включает как расчет по жестким алгоритмам, так и применение...
