Информационная экосистема предприятия
В эпоху цифровой трансформации, охватывающей бизнес-сферу, взаимодействие с данными приобретает прежде неизвестное значение. Понятие «Информационная экосистема» выступает в роли катализатора,...
Повышение квалификации сотрудников в Data Science
Data Science стала неотъемлемой частью современного мира. Объем информации настолько значителен, что ощущается острая нехватка соответствующих специалистов. Выйти из сложившейся ситуации может...
Дрейф данных
Дрейф данных — понятие из машинного обучения, которое связано с изменением статистических распределений, зависимостей и закономерностей в данных, обрабатываемых ML-моделью, в процессе ее...
Отличия платформ продвинутой аналитики от BI-систем
Платформы продвинутой аналитики и BI-системы реализуют разный подход к обработке данных. Несмотря на то, что в обоих случаях речь идет об аналитике, между этими классами продуктов имеются...
Утечка данных в машинном обучении
В машинном обучении под утечкой данных понимают ситуацию, когда один или несколько входных признаков, использующихся в процессе обучения модели, оказываются недоступными при ее практическом...
Мифы о low-code: развенчиваем 5 самых популярных
Low-code философия как повод для «мифотворчества» любителей и противников программирования. Разбираем и развенчиваем 5 самых распространенных мифов о low-code подходе и ПО с такой архитектурой....
Критерии качества данных
Качество данных — обобщенное понятие, характеризующее степень пригодности информации для анализа. Существует целый ряд критериев, которые используются для оценки правильности, полноты, точности и...
Обнаружение и коррекция одномерных выбросов в данных
С необходимостью обработки выбросов в данных сталкиваются многие аналитики. В Loginom встроен компонент для быстрого определения экстремальных значений с возможностью их автоматического...
Метрики качества моделей бинарной классификации
Классификация — одна из наиболее популярных технологий интеллектуального анализа данных. С необходимостью построения классификаторов рано или поздно сталкивается любой аналитик. Но даже построив модель,...
Информационные критерии качества моделей регрессии
Одной из актуальных задач анализа данных является сравнение статистических моделей с различным числом параметров, которое позволяет находить компромисс между точностью и сложностью модели. Для...
Метрики качества линейных регрессионных моделей
Для того чтобы модель линейной регрессии можно было применять на практике необходимо сначала оценить её качество. Для этих целей предложен ряд показателей, каждый из которых предназначен для...
Карты Шухарта как способ контроля бизнес-процессов
Каждая организация сталкивается со сбоями в бизнес-процессах. Поиск и устранение причин отнимают не только время, но и деньги. Важно отслеживать изменение процесса в реальном времени и...
Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться