Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Изначально это была только теория, а в настоящее время она...
При создании хранилищ данных все еще недостаточно внимания уделяется очистке поступающей в него информации. Видимо, считается, что чем больше размер хранилища, тем лучше. Это верный способ...
Кроме алгоритма Apriori для поиска ассоциативных правил существует алгоритм, получивший название Frequent Pattern-Growth (FPG), что можно перевести как «выращивание популярных (часто...
Читая крутые истории о возможностях искусственного интеллекта, трудно не влюбиться в эту технологию: кажется, что нейросети можно применять для решения любой задачи. Нам тоже хочется верить во...
В статье приведены примеры решения задач предупреждения аварий на объектах газораспределения, оценки потерь газа при авариях, утечках и аварийных сбросах.
При анализе информации часто возникает ситуация, когда теоретическое великолепие методов анализа разбивается о действительность. Ведь вроде все давно решено, известно множество методов решения...
Самоорганизующиеся карты Кохонена – это одна из разновидностей нейросетевых алгоритмов. Этот алгоритм решает задачи кластеризации и проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой...
На практике в реальных данных очень часто встречаются пропуски. Причинами могут быть ошибки ввода данных, сокрытие информации, фрод. Разбираем в статье, в каких случаях неправильная обработка...
Разбиение на группы со схожими характеристиками категорийных и транзакционных массивов данных в больших БД является важнейшей задачей Data Mining. Традиционные алгоритмы кластеризации в большинстве...
Данный материал — попытка систематизировать и дать целостный взгляд на последние достижения в области разработки эффективных подходов к кластеризации данных. Целью материала не являлось подробное...