О компании Loginom

Loginom Company — профессиональный разработчик продуктов и решений в области анализа данных.

Loginom Company — мы специализируемся на разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, интеграции, очистки данных, построения моделей и визуализации. Помогаем внедрять инновации, принимать более обоснованные и правильные управленческие решения для увеличения прибыли, снижения затрат и предотвращения рисков как коммерческим, так и государственным компаниям.

Наша миссия
0
лет на рынке аналитических технологий
0
выполненных проектов
0
вузов-партнеров

История компании Loginom

Значимые события 2020 года

С момента первого релиза Loginom выпущено четыре крупных обновления, которые закрыли многие потребности пользователей. Добавлена поддержка ClickHouse и облачного хранилища Google BigQuery, экспорт в Tableau, реализована возможность работы с древовидными структурами и поддержка языков программирования, добавлены новые обработчики, оптимизированы существующие.

Loginom выходит на крупнейший рынок Европы — компания ADEAL Systems GmbH присоединилась к партнерской программе. Наряду с этим событием выходит англоязычная версия сайта loginom.com.

Полностью изменен концепт электронных курсов Loginom e-Learning. Теперь изучать аналитику можно в формате микрообучения и на мобильных устройствах.

В каталоге контента Loginom e-Learning появилась новая сущность — библиотека компонентов. Библиотеки не только помогают в процессе прохождения курсов, но также могут использоваться независимо для реальных бизнес-задач.

Анонсирована новая редакция платформы — Loginom Community Edition (бесплатная для некоммерческого использования). В Loginom CE доступен функционал из коммерческих версий, при этом нет ограничения по времени. Бесплатная редакция постоянно совершенствуется с выходом обновлений. Сегодня она доступна также с английским интерфейсом.

В июне проведен Loginom Хакатон 2020. 10 команд из различных вузов России подготовили собственные проекты решения задач с помощью low-code платформы Loginom.

Усовершенствованы готовые отраслевые решения, а также доступны новые:

Запущен новый портал — Демопримеры Loginom. Мы подготовили и собрали на одном месте примеры задач анализа данных, чтобы помочь пользователям самостоятельно разобраться в основах работы с платформой Loginom.

В ноябре состоялась ежегодная конференция по продвинутой аналитике — Loginom Days 2020. На этот раз мероприятие проходило в онлайн-формате и включало 5 тематических дней, на которых эксперты Loginom, клиенты и партнеры демонстрировали собственные кейсы работы с аналитической платформой. В пятый день прошли презентации проектов команд-участников Loginom Хакатон.

За текущий год к академической программе Loginom присоединилось 60 высших учебных заведений. Слушатели Loginom e‑Learning получили более 100 сертификатов.

2020
Значимые события 2019 года

Развитие Loginom, маркетплейс, прикладные решения

С момента первого релиза Loginom состоялось 2 крупных обновления функционала платформы. Каждый месяц выпускаются патч-версии — новые сборки с исправленными ошибками.

Состоялся запуск Loginom Marketplace — онлайн‑площадка объединяет информацию обо всех решениях, компонентах интеграции и бесплатных наборах данных, доступных на платформе Loginom.

4-5 июня прошел первый Loginom Хакатон. До финала дошли 9 команд из 7 вузов страны. Студенты представили собственные проекты на Loginom.

Стали доступны следующие решения:

Запущен новый портал Loginom Q&A — ресурс вопросов и ответов. Предназначен для общения, обмена знаниями и взаимопомощи.

Состоялась уже ставшая традиционной конференция Loginom Day 2019. Мероприятие по продвинутой аналитике, которое объединило на одной площадке 400 специалистов из разных сфер бизнеса, позволило обменяться опытом и передовыми решениями в области Data Science.

Мы осваиваем новый формат проведения мероприятий — тематические онлайн-вебинары, которые пользуются большим интересом у новых и существующих клиентов.

Loginom доступен в Яндекс.Облаке. Теперь можно арендовать вычислительные мощности Яндекса для работы с платформой.

За год слушатели Loginom e‑Learning получили более 240 сертификатов.

2019

Выпуск Loginom и первые проекты

25 января выходит первый публичный релиз Loginom 6.0.

Сразу после выпуска Loginom стал финалистом конкурса «Лучшие информационно-аналитические инструменты 2017», проводимом Аналитическим центром при правительстве Российской Федерации.

За первый год после официального релиза Loginom нашими клиентами стали такие компании, как: Ситилинк, Estée Lauder, Русклимат, Thomson Reuters, Инвитро, EOS, Фармленд, CarMoney, ForexClub.

Проведен первый Loginom Day, собравший более 300 участников: руководителей, аналитиков, маркетологов, преподавателей и всех тех, кому интересна тема продвинутого анализа и BI.

Запущена полностью переработанная система электронного обучения Loginom e-Learning.

2018

Первая презентация платформы Loginom

Ребрендинг компании, новое название — Loginom Company. Завершаются работы над Deductor 6, который также получает новое имя — Loginom 6. Первые клиенты и партнеры участвуют в закрытом тестировании продукта.

2 ноября 2017 года объявлен запуск флагманского продукта компании — революционной аналитической платформы Loginom 6.0:

  • объектно-ориентированное моделирование
  • возможность создания собственных компонентов
  • обработка огромных массивов данных
  • in-memory и многопоточные вычисления
  • асинхронный веб-интерфейс
  • OLAP и другие визуализаторы в браузере
  • создание веб-сервиса из любого узла сценария
  • возможность построения кластера серверов
2017
Deductor становится Loginom

Завершение жизненного цикла Deductor

К 2012 году становится очевидно, что Deductor перестает удовлетворять требованиям быстро меняющегося рынка анализа данных: взрывной рост количества данных, новые алгоритмы анализа, популяризация веб-сервисов, распространение смартфонов и планшетов.

Для обеспечения революционного прорыва требовалась новая платформа с веб-интерфейсом, принципиально новыми возможностями проектирования и повторного использования аналитических моделей, удобной публикацией веб-сервисов. Всё это было невозможно реализовать в рамках существующей архитектуры. Решено разработать с нуля платформу будущего поколения — Deductor 6.

2012
philip morris logorzd logoquelle logomts logosberbank logosvyaznoi logorosgosstrah logougra logoshokoladnitsa logo

Внедрение

К этому времени Deductor уже использовался для решения бизнес-задач в крупных компаниях. Выполнено больше 50 проектов, среди которых:

  • Philip Morris — очистка данных.
  • Quelle Russia — прогнозирование спроса и анализ клиенсткой базы.
  • РЖД — сегментация участников программы лояльности.
  • МТС Банк — система принятия решений по выдаче кредитов.
  • Департамент управления делами Губернатора Югры — аналитическая отчетность.
  • Сбербанк Управление Активами — система дедупликации данных.
  • Связной-Клуб — сегментация клиентской базы.
  • Сеть кофеен Шоколадница — аналитическая отчетность и прогнозирование спроса.
  • Росгосстрах Банк — анализ рисков.
2011

Дистанционное обучение, готовые решения Deductor

Запущена система дистанционного обучения анализу данных. Образовательный портал BaseGroup Labs e-learning позволяет всем желающим получить и углубить знания в области анализа данных, предлагая самые современные технологии дистанционного обучения. Он содержит авторские конспекты и практикумы, разработанные ведущими специалистами компании BaseGroup Labs и преподавателями вузов-партнеров.

Появляются готовые решения:

  • Deductor Credit Scorecard Modeler — автоматизация процессов построения скоринговых карт.
  • Deductor Data Quality — обеспечение качества клиентских данных.
  • Deductor Credit Pipeline — кредитный конвейер для оперативного обслуживания большого потока клиентов без ухудшения качества, с соблюдением всех правил и политики управления рисками банка.
  • Deductor Demand Planning — планирование закупок товаров с целью минимизации дефицита и повышения оборачиваемости.
2008

Развитие Deductor и подключение вузов

Выпуск Deductor 5: существенное расширение возможностей предыдущей версии в части увеличения количества алгоритмов обработки, визуализаторов, поддержки хранилищ данных. В состав платформы включен серверный компонент — Deductor Server.

Разработана партнерская программа для высших учебных заведений. К образовательной инициативе BaseGroup Labs начали подключаться вузы. Со временем более ста вузов включают Deductor в официальную учебную программу.

Появляется образовательный портал. Обучение ведется на основе бесплатной версии аналитической платформы Deductor Academic. На сайте публикуются статьи с описанием методологии анализа данных, практического применения аналитических алгоритмов, математического аппарата.

В этом же году заработала партнерская программа. BaseGroup Labs оказывает всяческую поддержку своим партнерам: обучение, сертификация, консультации, привлечение к реализации проектов, совместный маркетинг, учет пожеланий партнеров в процессе разработки новых версий Deductor.

2007
Deductor

Новая архитектура Deductor

С выпуском Deductor 4 произошло изменение архитектуры, как следствие, радикальные изменения в системе. Deductor трансформируется из пакета программ в аналитическую платформу.

Появляется возможность строить сценарии, комбинируя любые методы обработки данных для получения законченного прикладного решения бизнес-задачи. Deductor 4 позволял на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.

2004

Выпуск Deductor

Компания приняла стратегическое решение — отойти от заказаной разработки и сконцентрировать усилия на создании массовых продуктов и решений в области анализа данных.

Результаты разработок предыдущих лет были собраны в первый релиз пакета прикладных программ Deductor.

Со временем в состав пакета вошли приложения:

  • Cube Analyzer — анализ данных на основе OLAP технологии;
  • Tree Analyzer — анализ данных на основе деревьев решений;
  • SOMap Analyzer — анализ информации на основе самоорганизующихся карт Кохонена;
  • Neural Analyzer — анализ данных на основе многослойных нейронных и RBF сетей;
  • RawData Analyzer — очистка и предобработка данных.
  • Приложения пакета интегрированы между собой, что позволяет передавать результаты обработки из одного приложения в другое. Добавлена поддержка многоязычного интерфейса.
  • Выполнены первые проекты в области продвинутой аналитики как с российскими, так и с зарубежными компаниями.

2001
Neural Network Wizard и Cube

Разработка Neural Network Wizard и Cube

Первые аналитические приложения были выпущены спустя 5 лет после основания компании:

  • Neural Network Wizard — эмулятор многослойной нейронной сети.
  • Cube — многомерный анализ данных при помощи OLAP-кубов.
2000
Первая фотография сотрудников компании

Основание компании

История компании начинается с 22 ноября 1995 года. Именно тогда, группой единомышленников была основана компания BaseGroup Labs, которая занималась созданием заказного программного обеспечения.

Город Рязань
1995