22 октября
Конференция: Loginom Day 2026
29 сентября
Вебинар. От данных к лояльности: как CRM помогает букмекерским компаниям удерживать клиентов
22 октябряКонференция: Loginom Day 202629 сентябряВебинар. От данных к лояльности: как CRM помогает букмекерским компаниям удерживать клиентов
22 октября
Конференция: Loginom Day 2026
29 сентября
Вебинар. От данных к лояльности: как CRM помогает букмекерским компаниям удерживать клиентов

Loginom+

Loginom — высокопроизводительная low-code платформа для работы с ИИ, которая помогает компаниям использовать AI в аналитике, ETL и принятии решений

Интерфейс Loginom
Запросить консультацию

Автоматизация и прогнозирование без программирования и сложной разработки

AI встраивается в поток обработки данных и становится частью аналитической системы, а не отдельным инструментом.

Сквозной пайплайн извлечения и структурирования данных из документов («Intelligent Document Processing» (IDP)
1

LLM OCR

распознает текст и структуру документов (например, PDF)

2

Loginom (с LLM)

очищает, структурирует, классифицирует и обогащает данные

3

Loginom

формирует итоговый формат (JSON, XML, таблицы)

4

Итог

готовые структурированные данные для анализа и использования

Что такое MCP

MCP (Model Context Protocol) — это способ подключить AI к внешним источникам данных и инструментам через единый интерфейс

С помощью MCP приложения с AI могут подключаться к:

  • данным (файлы, базы данных);
  • инструментам (поиск, Git, Excel);
  • процессам (готовые сценарии или инструкции).

Это позволяет ИИ получать нужную информацию и выполнять различные действия.

В качестве ИИ-приложений могут выступать как готовые агенты, такие как ChatGPT или Claude, так и кастомные агенты, разработанные при помощи Yandex AI Studio, платформы ПВП или фреймворков вроде LangChain.

Схема подключения AI-приложения к данным, инструментам и процессам через MCP
Схема работы MCP в Loginom

MCP в Loginom

Loginom поддерживает MCP-протокол и выполняет роль MCP-сервера, позволяя представлять опубликованные в качестве веб-сервисов сценарии Loginom как наборы инструментов.

Таким образом, функциональность обработки и трансформации данных, реализованная в сценариях Loginom, может использоваться не только в виде классических веб-сервисов, но и как MCP-инструменты, которые AI-агент способен самостоятельно выбирать и вызывать в процессе своей работы.

Loginom готовит и управляет данными,
MCP даёт AI доступ к этим данным

Вместе они позволяют:

Работать с уже подготовленными и качественными данными

Использовать AI без сложной интеграции

Управлять доступом и безопасностью

Быстро запускать новые сценарии

Схема контроля и мониторинга процессов через чат
1

Пользователь

задаёт вопрос в чате

2

ИИ-агент

обращается к Loginom REST MCP

3

Loginom

обрабатывает запрос, выполняет расчёты и агрегирует данные

4

ИИ-агент

формирует понятный ответ

5

Итог

пользователь получает быстрый ответ на основе актуальных данных в понятной форме, например: «Продажи за февраль: 5 млн руб.»

Внедрите AI в аналитику
и бизнес-процессы

Интегрируем AI в вашу текущую инфраструктуру данных без сложной разработки:

  • Адаптация под ваши задачи и данные
  • Демонстрация на реальных сценариях
  • Быстрый запуск пилота
Связаться с намиО Loginom

AI в экосистеме Loginom

Библиотека компонентов для работы с LLM

Готовые компоненты Loginom для работы с большими языковыми моделями.

AI-чат с документацией

Интеллектуальный помощник, который предоставляет ответы на основе официальной документации Loginom.

MCP-сервер документации Loginom

Специализированный MCP-сервер, предоставляющий структурированный доступ к официальной документации Loginom.

Умные инструменты

Набор сервисов для автоматического анализа и улучшения сценариев Loginom.

MCP-сервер демопримеров Loginom

MCP-сервер, предоставляющий структурированный доступ к демопримерам Loginom

MCP-сервер базы знаний тех. поддержки Loginom

MCP-сервер, предоставляющий доступ к базе знаний накопленной тех. поддержкой Loginom

Практический опыт внедрения
и использования AI в работе с данными

Смотреть все
Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться