Loginom
собирает, консолидирует и обрабатывает данные, формирует профиль клиента
Loginom — высокопроизводительная low-code платформа для работы с ИИ, которая помогает компаниям использовать AI в аналитике, ETL и принятии решений
Автоматизация и прогнозирование без программирования и сложной разработки
AI встраивается в поток обработки данных и становится частью аналитической системы, а не отдельным инструментом.
собирает, консолидирует и обрабатывает данные, формирует профиль клиента
генерирует прогнозы, рекомендации и предложения
получает результат от AI, упаковывает и передаёт в сервис доставки
формируются адресные предложения для клиентов
распознает текст и структуру документов (например, PDF)
очищает, структурирует, классифицирует и обогащает данные
формирует итоговый формат (JSON, XML, таблицы)
готовые структурированные данные для анализа и использования
объединяет и подготавливает данные, подключается к внешним сервисам (БКИ, антифрод и др.) для дополнительной проверки
рассчитывает вероятностную оценку рисков
итоговое решение или рекомендации на основе рассчитанных рисков
формируется оценка рисков и рекомендации
предоставляют исходную и эталонную информацию
консолидирует, проверяет, нормализует и обогащает данные с использованием справочников
анализирует, классифицирует и дополняет данные
сохраняют и управляют мастер-данными
формируются чистые и стандартизированные справочники
MCP (Model Context Protocol) — это способ подключить AI к внешним источникам данных и инструментам через единый интерфейс
С помощью MCP приложения с AI могут подключаться к:
Это позволяет ИИ получать нужную информацию и выполнять различные действия.
В качестве ИИ-приложений могут выступать как готовые агенты, такие как ChatGPT или Claude, так и кастомные агенты, разработанные при помощи Yandex AI Studio, платформы ПВП или фреймворков вроде LangChain.
Loginom поддерживает MCP-протокол и выполняет роль MCP-сервера, позволяя представлять опубликованные в качестве веб-сервисов сценарии Loginom как наборы инструментов.
Таким образом, функциональность обработки и трансформации данных, реализованная в сценариях Loginom, может использоваться не только в виде классических веб-сервисов, но и как MCP-инструменты, которые AI-агент способен самостоятельно выбирать и вызывать в процессе своей работы.
Вместе они позволяют:
Работать с уже подготовленными и качественными данными
Использовать AI без сложной интеграции
Управлять доступом и безопасностью
Быстро запускать новые сценарии
задаёт вопрос в чате
обращается к Loginom REST MCP
обрабатывает запрос, выполняет расчёты и агрегирует данные
формирует понятный ответ
пользователь получает быстрый ответ на основе актуальных данных в понятной форме, например: «Продажи за февраль: 5 млн руб.»
данные автоматически собираются, обрабатываются, анализируются и превращаются в отчёты без ручного вмешательства
адаптирует процесс под изменяющиеся задачи, например добавляет новые метрики или источники данных
параллельная работа ускоряет обработку больших объёмов данных
отчёты обновляются в реальном времени или с заданной периодичностью
поступают из CRM, ERP и баз данных
передаёт данные ИИ-агентам для первичного анализа
углубляет анализ, обогащает данные и выполняет визуализацию (OLAP)
пользователи получают готовые отчёты и прогнозы для принятия обоснованных решений
собирает, объединяет и подготавливает данные (ETL), выполняет расчёты
обеспечивают безопасный доступ и запрашивают данные из Loginom по заданным критериям
получает бизнес-запрос, преобразует его в техническое задание и объединяет результаты
формируются инсайты для принятия решений
Интегрируем AI в вашу текущую инфраструктуру данных без сложной разработки:



Компании все активнее используют искусственный интеллект (ИИ) для работы с внутренними знаниями: обучения...

ИИ все чаще используется в аналитике, однако на практике его эффективность ограничена не только моделью, но и...

Одной из наиболее важных проблем, с которой сталкиваются пользователи систем искусственного интеллекта (ИИ),...