Применение искусственного интеллекта в бизнес-аналитике оправдано далеко не во всех задачах и имеет ряд существенных ограничений. Рассматриваются группы задач, в которых ИИ применять не рекомендуется,...
Возможности применения искусственного интеллекта в бизнес-аналитике: от автоматизации обработки текстов до оптимизации взаимодействия с клиентами. Рассматриваемые инструменты помогают повысить...
После ввода модели машинного обучения в промышленную эксплуатацию часто наблюдается постепенное ухудшение ее точности. Данное явление известно как деградация модели или старение искусственного...
DataOps — интегрированная, автоматизированная и процессно‐ориентированная технология совместного управления данными. Внедрение DataOps позволяет превратить данные из пассивного ресурса в...
Эффективность принятия решений определяется не только качеством данных, но и тем, как человек их понимает. На этом этапе нередко проявляются когнитивные искажения — системные ошибки мышления, ведущие к...
Корреляционный анализ — мощный инструмент статистики и анализа данных, применяемый для выявления степени связи между переменными. Описаны принципы его работы, разновидности коэффициентов корреляции...
В интеллектуальном анализе данных увеличение числа переменных, используемых при построении моделей, обычно повышает их точность. Однако при этом может возникать эффект «проклятия...
Создание виртуальных близнецов различных объектов и процессов для улучшения управления ими. Двойники живых систем и машин, которых можно разрабатывать при помощи low-code подхода.
Для принятия управленческих решений компании должны анализировать данные о ходе бизнес-процессов в реальном времени. Чтобы сократить время получения информации из источников, импортируются не...
Когда требуется найти нестандартное решение, важно иметь средства для оперативной проверки гипотез. Использование концепции MVP в сочетании с low-code инструментами значительно упрощает и...
Большие объемы и сложность информации приводят к тому, что аналитикам приходится сосредотачиваться не столько на ее анализе, сколько на задачах управления данными. Решить проблему позволяет...
Сегодня для продвижения продукции существует множество цифровых каналов, но они неравноценны в плане скорости и надежности доведения клиента до покупки. В связи с этим важно оценить их...
В машинном обучении и статистике под многоклассовой понимают задачу классификации, в которой каждое наблюдение исходного набора данных требуется отнести более чем к двум классам. Она...
