Сегодня для продвижения продукции существует множество цифровых каналов, но они неравноценны в плане скорости и надежности доведения клиента до покупки. В связи с этим важно оценить их...
В машинном обучении и статистике под многоклассовой понимают задачу классификации, в которой каждое наблюдение исходного набора данных требуется отнести более чем к двум классам. Она...
Предвзятость подтверждения в анализе данных связана со склонностью человека интерпретировать результаты аналитики таким образом, чтобы они подтверждали его существующие убеждения или ожидания. Это может...
Современной тенденцией развития бизнеса является усложнение протекающих в нем процессов и связанных с ними данных. Это, в свою очередь, требует более продвинутых методов их анализа. В статье...
Изучим компоненты информационной корпоративной фабрики данных: оперативный склад, хранилища и витрины данных. Раскроем особенности и пользу исследовательских и альтернативных хранилищ данных....
Данные являются одним из наиболее ценных активов любой компании. Однако для того чтобы они приносили пользу, необходима специальная информационная архитектура для работы с ними — корпоративная...
Ответим на вопрос: всегда ли внедрение аналитики приводит к улучшению финансового положения компании. Рассмотрим, в каких случаях это необходимо, и как правильно распределить разработку между...
В эпоху цифровой трансформации, охватывающей бизнес-сферу, взаимодействие с данными приобретает прежде неизвестное значение. Понятие «Информационная экосистема» выступает в роли катализатора,...
Data Science стала неотъемлемой частью современного мира. Объем информации настолько значителен, что ощущается острая нехватка соответствующих специалистов. Выйти из сложившейся ситуации может...
Дрейф данных — понятие из машинного обучения, которое связано с изменением статистических распределений, зависимостей и закономерностей в данных, обрабатываемых ML-моделью, в процессе ее...
Платформы продвинутой аналитики и BI-системы реализуют разный подход к обработке данных. Несмотря на то, что в обоих случаях речь идет об аналитике, между этими классами продуктов имеются...
В машинном обучении под утечкой данных понимают ситуацию, когда один или несколько входных признаков, использующихся в процессе обучения модели, оказываются недоступными при ее практическом...
