Дрейф данных
Дрейф данных — понятие из машинного обучения, которое связано с изменением статистических распределений, зависимостей и закономерностей в данных, обрабатываемых ML-моделью, в процессе ее...
Отличия платформ продвинутой аналитики от BI-систем
Платформы продвинутой аналитики и BI-системы реализуют разный подход к обработке данных. Несмотря на то, что в обоих случаях речь идет об аналитике, между этими классами продуктов имеются...
Работа с переменными в Loginom
Переменные предназначены для гибкой настройки логики обработки данных. Они позволяют задавать параметры выполнения и применимы для большинства компонентов платформы. Рассмотрим различные примеры...
Утечка данных в машинном обучении
В машинном обучении под утечкой данных понимают ситуацию, когда один или несколько входных признаков, использующихся в процессе обучения модели, оказываются недоступными при ее практическом...
Мифы о low-code: развенчиваем 5 самых популярных
Low-code философия как повод для «мифотворчества» любителей и противников программирования. Разбираем и развенчиваем 5 самых распространенных мифов о low-code подходе и ПО с такой архитектурой....
Критерии качества данных
Качество данных — обобщенное понятие, характеризующее степень пригодности информации для анализа. Существует целый ряд критериев, которые используются для оценки правильности, полноты, точности и...
Обнаружение и коррекция одномерных выбросов в данных
С необходимостью обработки выбросов в данных сталкиваются многие аналитики. В Loginom встроен компонент для быстрого определения экстремальных значений с возможностью их автоматического...
Метрики качества моделей бинарной классификации
Классификация — одна из наиболее популярных технологий интеллектуального анализа данных. С необходимостью построения классификаторов рано или поздно сталкивается любой аналитик. Но даже построив модель,...
Очистка данных с помощью обработчика «Дубликаты и противоречия»
Качество данных — важный аспект, напрямую влияющий на результаты аналитической обработки. Существует множество причин, которые приводят к загрязнению информации. Типичной проблемой является...
Информационные критерии качества моделей регрессии
Одной из актуальных задач анализа данных является сравнение статистических моделей с различным числом параметров, которое позволяет находить компромисс между точностью и сложностью модели. Для...
Loginom — анализ за границами возможностей Excel
Excel — программный продукт, который не нуждается в представлении. Однако, несмотря на популярность, он обладает рядом ограничений, создающих трудности при решении сложных аналитических задач. В...
Запуск сценариев Loginom в автоматическом режиме
Loginom позволяет выполнять расчеты не только в интерактивном, но и в автоматическом режиме по расписанию или по требованию. В статье описаны способы пакетной обработки при помощи специальной...
Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться