Loginom теперь доступен в Яндекс.Облаке. Расскажем подробнее о преимуществах аренды, сравним с коробочным ПО и покажем, как развернуть платформу в облаке.
В этом обновлении существенно оптимизировано потребление оперативной памяти при работе с большим количеством параллельных потоков, а также исправлен ряд неприятных ошибок.
В этой патч-версии исправлено несколько ошибок, в том числе критичная ошибка, возникавшая при использовании линейной или логистической регрессии с пошаговым методом отбора факторов.
Используете Loginom, но не можете самостоятельно найти решение проблемы? Обратитесь за коллективной помощью в сообщество Loginom Q&A. Новый ресурс вопросов и ответов предназначен для общения, обмена...
В Loginom 6.2 вошло большое количество изменений и нововведений. В очередном обновлении упор сделан на повышение стабильности работы платформы. Большое внимание уделено Подмоделям — одному из...
Loginom Company объявляет о запуске Маркетплейс. Онлайн‑площадка объединяет информацию обо всех решениях, компонентах интеграции и бесплатных наборах данных, доступных на платформе Loginom. ...
Loginom Help — онлайн-документация, содержащая подробное описание платформы и обеспечивающая возможность специалистам самостоятельно разрабатывать сценарии, обрабатывать данные, интегрировать с...
Вместе с выходом релизной версии Loginom 6.2 стало возможным бесплатно получить пробную версию коммерческой редакции аналитической платформы Loginom Personal.
Вышло большое обновление аналитической платформы Loginom. Появилась поддержка импорта из хранилища данных Deductor Warehouse, добавлены новые и оптимизированы существующие алгоритмы. Для тех...
Loginom существенно сокращает время на реализацию сложной логики за счет декомпозиции больших задач, создания библиотек готовых компонентов, возможности повторного использования ранее созданных...
Loginom унаследовал аналитические возможности Deductor и получил принципиально новые функции, меняющие представление о доступности Data Science. Статья посвящена изменениям, которые затронули...
