Loginom

Loginom
25 мая 2026
Работа с JSON для ChatGPT в Loginom
Иногда нужно иметь возможность подключаться к LLM напрямую, чтобы управлять параметрами запросов и регулировать затраты. В статье показано, как в Loginom автоматически формировать корректный JSON...
Loginom 7.4.0 — описание изменений
Исправлены ошибки в работе компонентов Python, Квантование и Импорт из Deductor Warehouse, а также некоторые другие.
Запись вебинара «Почему BI не взлетает: ошибки в данных, которые стоят миллионы»
Разбираем, как качество данных влияет на результаты BI-аналитики и почему ошибки в данных приводят к искаженным дашбордам и неверным управленческим решениям.
Что нового в Loginom 7.4
В новой версии Loginom расширены возможности интеграции, пользовательского интерфейса и информационной безопасности. В Loginom Integrator реализован MCP-сервер. Дополнены механизмы...
Запись вебинара «Объективная оценка поставщика: данные госзакупок в экосистеме Loginom»
Разбираем, как использовать данные госзакупок для объективной оценки поставщиков, выявления рисков до их реализации и принятия обоснованных решений в аналитике.
Loginom 7.3.3 — описание изменений
Исправлены ошибки при экспорте в PostgreSQL, Excel и XML, в Планировщике задач и некоторых других компонентах. Снизилось потребление памяти и возросла производительность в Loginom Desktop.
Подключение документации Loginom к ИИ-агенту
Использование MCP-сервера для подключения ИИ к документации Loginom. Как организовать работу с документацией так, чтобы ИИ выдавал не раздражающие советы, не соответствующие действительности, а полезные...
Сравнение Loginom с NiFi и Airflow
Loginom, NiFi и Airflow — продукты, предназначенные для решения принципиально различных задач. Тем не менее, из-за сходства интерфейсов потенциальные клиенты регулярно пытаются их сравнивать. Из-за...
Loginom 7.3.2 — описание изменений
Устранены утечки памяти, исправлены ошибки в компонентах группы Импорт, Калькулятор и Калькулятор (дерево), в некоторых Подключениях и в визуализаторе Профили кластеров. Данные в Хранилище Deductor...
MCP-server Loginom: от «умных» ответов ИИ к реальным решениям
ИИ не ошибается — ему просто дают неправильные данные: почему даже самые мощные модели бесполезны без качественного и правильно подготовленного контекста. MCP-сервер Loginom превращает ИИ из...
ИИ-генерация кода для компонента JavaScript в Loginom
Использование больших языковых моделей позволяет значительно упростить разработку кода. Предлагаются шаблоны запросов к LLM для компонента JavaScript в платформе Loginom. С их помощью можно генерировать...
Подключение к ChatGPT на платформе Loginom
Автоматизируйте запросы к большим языковым моделям с помощью Loginom. Разбирается способ подключения к ChatGPT с помощью коннектора API на платформе Loginom. С его помощью можно автоматизировать очистку...
Технические особенности логирования в Loginom
Настройка логирования в Loginom Server и Loginom Integrator: рассмотрены пути и форматы логов, особенности работы с journald на Linux. Приведены практические примеры агрегации логов через Fluent Bit,...
Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться