Корпоративный ИИ начинается не только с LLM, но и с качественных данных и бизнес-логики. В записи выступления Loginom на Analyst Days 2026 — о том, как Model Context Protocol (MCP) связывает языковые...
Исправлены ошибки в компонентах: REST-запрос и SQL-скрипт, Линейная и Логистическая регрессия, Замена, Калькулятор и др. Устранены различные проблемы в визуализаторах, в Файловом хранилище и в области...
Loginom автоматически оптимизирует выполнение Сценариев, запуская только Узлы, связанные цепочкой передачи данных, и используя параллельные вычисления. Однако в некоторых случаях порядок выполнения...
Loginom занял первое место в рейтинге российских ETL-систем 2026 по версии аналитического отдела издания Компьютерра. Рассказываем, какие возможности платформы получили высокую оценку экспертов и...
Исправлены ошибки в работе Loginom Studio, Планировщика задач, компонентов JSON в Дерево, Замена, Выполнение узла и некоторых Подключений. Устранены ошибки взаимодействия с интерфейсом. Повышена...
Иногда нужно иметь возможность подключаться к LLM напрямую, чтобы управлять параметрами запросов и регулировать затраты. В статье показано, как в Loginom автоматически формировать корректный JSON...
Разбираем, как качество данных влияет на результаты BI-аналитики и почему ошибки в данных приводят к искаженным дашбордам и неверным управленческим решениям.
В новой версии Loginom расширены возможности интеграции, пользовательского интерфейса и информационной безопасности. В Loginom Integrator реализован MCP-сервер. Дополнены механизмы...
Разбираем, как использовать данные госзакупок для объективной оценки поставщиков, выявления рисков до их реализации и принятия обоснованных решений в аналитике.
Исправлены ошибки при экспорте в PostgreSQL, Excel и XML, в Планировщике задач и некоторых других компонентах. Снизилось потребление памяти и возросла производительность в Loginom Desktop.
Использование MCP-сервера для подключения ИИ к документации Loginom. Как организовать работу с документацией так, чтобы ИИ выдавал не раздражающие советы, не соответствующие действительности, а полезные...
