Loginom × Polymatica. Набор инструментов аналитика-супергероя
Вебинар демонстрирует взаимосвязь двух аналитических инструментов: Loginom и Polymatica.
Loginom 6.5.8 — описание изменений
Исправлены ошибки в компонентах с портами типа Дерево, в Конечных классах, импорте из Excel и в визуализаторе Куб.
Программирование в Loginom: Python vs JavaScript
Технические аспекты использования языков программирования в Loginom. Сравнительный анализ, ограничения и рекомендации по использованию JavaScript и Python.
AltMacros — управление ассортиментом, дистрибуцией и ценообразованием
Решение для анализа ассортимента, дистрибуции и ценообразования, разработанное на платформе Loginom с применением лучших практик, которые позволяют провести глубокую аналитику бизнес-процессов...
Доказываем значимость анализа данных. Аналитики против адвоката дьявола
Эксперты-практики отвечают на острые вопросы адвоката дьявола, чья задача — доказать несостоятельность анализа данных и собрать аргументы «против», которые могли бы нарушить традиционное мнение о данных и...
Итоги марафона «Data Preprocessing в Loginom. Генеральная уборка данных»
Порядок в датасете не менее важен, чем порядок дома. Итоги онлайн-марафона о преображении данных.
Loginom: что под «капотом»
Описание технологического базиса low-code платформы Loginom: состав, архитектура, реализация фронт- и бэкенда, функционал, производительность. Ответы на наиболее часто задаваемые технические...
Loginom Company и Goodt заключили соглашение о партнерстве
В марте 2023 года Loginom Company и Goodt (входит в группу ЛАНИТ) подписали соглашение о стратегическом партнерстве. Команды будут предлагать клиентам комплексный технологический стек,...
Инструмент оптимизации целевого маркетинга на Loginom
Демонстрация нового решения по управлению маркетинговыми кампаниями, которое позволяет планировать и приоритезировать все исходящие коммуникации с клиентом. Решение позволит максимизировать результат от...
Loginom 7.0.2 — описание изменений
В новой версии большое количество исправлений в визуализаторах, компонентах импорта и экспорта. Исправлены ошибки, появившиеся в Loginom 7.0. В импорте из текстового файла появилась поддержка...
Loginom 6.5.7 — описание изменений
Исправлены ошибки в визуализаторах Куб, Диаграмма и Статистика, в компонентах импорта, Выполнение узла, Цикл и др.
Машинное обучение в задачах нормализации НСИ. Выступление на конференции «Качество данных 2023»
Доклад Алексея Арустамова посвящен обсуждению возможностей применения решений на базе машинного обучения для автоматизации процессов выделения атрибутов из массивов неструктурированных или...
Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться