Машинное обучение в прогнозировании: от теории к практике. Рассмотрим, как предсказывать будущее с использованием low-code платформы Loginom. Вместе с экспертами из DaтаРу разберемся, как машинное обучение обеспечивает точность и эффективность в прогнозировании событий на примере телевизионных рейтингов.
Стремление любого бизнеса — оптимизация расходов. В эпоху новых технологий прогнозирование становится синонимом развития любой компании и необходимым процессом для принятия взвешенных решений.
Предсказывать будущие события в Loginom можно с помощью машинного обучения, используя алгоритмы для анализа большого объема данных и обнаружения закономерностей и трендов.
На вебинаре с нашим партнером DaтaРу мы рассмотрели возможности машинного обучения в создании точных и эффективных моделей прогнозирования на примере рейтингов телевизионных программ.
Подготовка данных: удаление выбросов, подготовка временных измерений и разведочный анализ.
Спикер:
Архитектор решений DатаРу Консалтинг
Другие материалы по теме:
DaтаРу и Loginom Company заключили соглашение о партнерстве
Магические атрибуты Data Driven бизнеса: построение единого хранилища данных
