Прогнозирование инцидентов и раннее оповещение об авариях, обнаружение и расчет технологических потерь — решаем эти задачи методами продвинутой аналитики с использованием нейронных сетей и других технологий искусственного интеллекта.
10 июля 2020
Полный цикл загрузки и преобразования данных от «грязных» данных до красивых дэшбордов: совместное решение Loginom и Visiology в области визуального ETL.
8 июля 2020
Что мешает таким технологиям, как AI и ML, создавать бизнес-ценность? Почему возникают узкие места и как их ликвидировать? Об этих важных проблемах и их решении рассказывает Алексей Арустамов в рамках проекта AI Heroes.
23 июня 2020
Производственные процессы становятся полностью цифровыми. Этот тренд имеет катастрофическую скорость и невообразимые возможности. На вебинаре были разобраны самые успешные кейсы построения цифровых двойников с помощью платформы Loginom.
18 июня 2020
Как при помощи трех библиотек компонентов цикла Loginom Customer Intelligence быстро «собирать» сценарии и эффективно проверять гипотезы в отношении клиентов на базе лучших практик по обнаружению оттока, расчету показателей и сегментации.
4 июня 2020
Расчет профилей клиентов — специальное антикризисное предложение для бизнеса от разработчиков решения Loginom Customer Segmentation.
29 апреля 2020
Loginom позволяет выйти за рамки типовых возможностей 1С и получить тем самым существенный экономический эффект в короткие сроки и без привлечения ИТ-отдела.
13 февраля 2020
Подход data-driven communications позволяет построить комплексный бизнес-процесс для качественной коммуникации с клиентом: анализировать сведения о его потребительской активности в прошлом для стимулирования потребления в будущем.
10 сентября 2019
Аудит корпоративной системы управления запасами оценит качество пополнения склада, выявит все узкие места, скрытые в данных, и покажет, какую выручку и на каких позициях можно получить, оптимизируя существующий бизнес-процесс.
5 августа 2019
Решение P&L позволит объективно анализировать себестоимость товаров и услуг в динамике: по каждой статье, за любой период времени, по всем производствам и филиалам.
27 июня 2019
