От данных к лояльности: как CRM помогает букмекерским компаниям удерживать клиентов

Чтобы эффективно работать с клиентами, недостаточно просто собирать и хранить данные. Важно понимать их поведение, интересы и изменения в активности, чтобы вовремя предложить релевантную коммуникацию.

В кейсе показали, как выстроить системную работу с клиентской базой на всех этапах жизненного цикла — от регистрации и первых взаимодействий до снижения активности и реактивации.

Разобрали, как:

• анализировать поведение клиентов и их путь взаимодействия с компанией;
• сегментировать клиентскую базу по интересам, активности и другим характеристикам;
• формировать единый профиль клиента;
• определять признаки снижения активности и потенциального оттока;
• запускать персонализированные и триггерные коммуникации;
• оценивать эффективность коммуникаций и отдельных CRM-механик;
• использовать контрольные группы, чтобы понимать реальный эффект кампаний.

Отдельно показали, как Loginom помогает объединить данные из разных источников и использовать их для CRM-аналитики: от подготовки данных и формирования аналитических витрин до сегментации, бизнес-правил и анализа результатов коммуникаций.

Такой подход позволяет перейти от массовой работы с клиентской базой к персонализированным коммуникациям, основанным на реальном поведении и потребностях клиентов.

Спикер:

Анна Рудометкина

Ведущий аналитик по клиентским данным и CRM. 17 лет в аналитике и более 10 лет в клиентской аналитике и CRM. Анна построила CRM-систему с нуля для клиентской базы более 500 000 человек.