Исправлена работа Python с модулем numexpr в режиме выполнения кода внутри процесса, устранены ошибки, возникавших при выполнении запросов к базам данных, регрессионные ошибки в нескольких...
Обработка экстремально больших объемов данных требует использования специализированных инструментов. Однако в подавляющем большинстве случаев анализируются выборки до 100 млн. записей, с которыми...
Описание совместного использования аналитической low-code платформы Loginom и сервиса Контур.Фокус для настройки регулярного мониторинга контрагентов компании.
Прогнозирование поведения потребителей, планирование маркетинговых кампаний, формирование эффективной системы лояльности с помощью решения на базе Loginom. Повышение суммы среднего чека, снижение оттока и...
Анализ и управление запасами: зачем, как, с помощью чего. Обзор бизнес-решения Loginom Demand Planning для прогнозирования спроса, оптимизации товарных запасов, рационального планирования...
Оптимизация рутинных операций анализа данных с помощью библиотек компонентов Loginom Kits. Области применения, решаемые задачи, преимущества и особенности каждой библиотеки.
Выступление CEO Loginom Company Алексея Арустамова на конференции PGConf.Russia 2022. Озвучено, как используются особенности PostgreSQL и как связка PostgreSQL и low-code платформы позволяет закрыть...
Как решение по вычислению фактической себестоимости Loginom Profit and Loss помогает бизнесу ежемесячно экономить порядка 3 млн. рублей, закрывать неприбыльные направления, обнаруживать...
Совместно с консалтинговой компанией BI Consult продемонстрировали решение задач автоматизации ежедневной работы аналитика различной сложности без привлечения программистов.
Роль аналитической low-code платформы Loginom в организации процедуры кредитования: повышение скорости принятия решений и снижение времени на внесение изменений. Малокодовая разработка —...
