Кредитный конвейер. Кейс микрофинансовой организации МигКредит

Миграция на современную аналитическую платформу и замена базы данных без остановки работы кредитного конвейера. Практический кейс от лидера микрофинансового рынка России — МФО МигКредит.

МигКредит — один из лидеров микрофинансового рынка, специализируется на выдаче займов физическим лицам:

  • более 950 000 займов за 7 лет,
  • 18% — доля от общего размера рынка микрозаймов,
  • 4,3 млрд. руб. — объем выданных займов за 2019 год,
  • лучшая компания 2018 года по версии banki.ru,
  • первое место по общему состоянию gross портфеля на 01.07.2019 (источник Эксперт РА).

Ситуация до старта проекта

  • Кредитный конвейер реализован на Deductor.
  • Режим работы — синхронный веб-сервис.
  • Конвейер рассчитан максимально на 10 000 заявок в день.
  • Реализовано 9 стратегий принятия решений на Deductor.

Проблемы

  1. Конвейер работает, но платформа Deductor устарела.
  2. В день обрабатывается 12 000 заявок, что превышает проектную пропускную способность.
  3. Проблемы с масштабированием из-за 32-битной версии Deductor.
  4. В случае остановки кредитного конвейера, поиск причины занимает достаточно много времени.
  5. Средняя скорость обработки заявки 36 секунд, максимальная — 108 сек. Требуется более высокая скорость.
  6. Изначально конвейер был рассчитан только для одной стратегии системы принятия решений, но со временем их стало 9. В связи с этим увеличилась трудоемкость внесения изменений.
  7. Интерфейс Deductor не очень удобный.

Задачи

  • Осуществить переход на Loginom без остановки кредитного конвейера.
  • Обеспечить возможность как горизонтального, так и вертикального масштабирования.
  • Провести рефакторинг сценариев.
  • Перейти с Oracle на PostgreSQL.

Решение

Фрагмент сценария решения на платформе Loginom

Фрагмент сценария решения на платформе Loginom

  1. Использовалось решение Loginom Decision Maker.
  2. Асинхронный вызов системы поддержки принятия решений был реализован сразу же из коробки.
  3. Формат входных и выходных данных не менялся, изменилась только внутренняя реализация.

Подробнее о разработанном решении в выступлении Никиты Коточигова, руководителя направления поддержки и развития СПР МигКредит: 

Результаты

  • По состоянию на сентябрь 2019 года реализована первая стратегия из 9 на Loginom, совместимая по API с решением на Deductor. Остальные стратегии продолжают работать на Deductor.
  • Миграция с Deductor на Loginom первой стратегии заняла 2 месяца. Оставшиеся стратегии будут перенесены за 2-4 недели каждая.
  • Появилась возможность вертикального масштабирования мощностей.
  • Переход на Loginom совмещен со сменой СУБД Oracle на PostgreSQL.
  • Переход на современную low-code платформу позволит самостоятельно вносить изменения в работу системы принятия решений в короткие сроки без привлечения подрядчика.
  • Интерфейс Loginom более понятный, поэтому рассматривается вопрос об использовании платформы в качестве BI инструмента.

 

Если вы тоже хотите применять low-code платформу Loginom для решения задач бизнеса, свяжитесь с нами. 

Другие материалы по теме:

 Как завести движок принятия решений за 2 месяца. Кейс GreenMoney

 Построение скоринговых карт в Loginom. Вебинар

 

#кейс#кредитование#loginom decision maker#кейс LDM#финтех

Смотрите также

Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться