В рамках вебинара показан функционал и возможности готового решения Loginom Scorecard Modeler, а также продемонстрированы все этапы построения скоринговой карты на примере данных о заемщиках кредитной организации.
Cкоринг уже давно хорошо зарекомендовал себя в банках и микрофинансовых организациях, однако, этот подход применяется и в других отраслях: например, в маркетинге, где посредством скоринга можно разделять покупателей на группы, согласно их ценности для магазинов, или в медицине, для предсказания вероятности тех или иных заболеваний. В рамках вебинара будет рассмотрен скоринг применительно к оценке кредитных рисков.
Скоринговый подход стал стандартом де-факто в финансовой отрасли, так как выдача кредитов без должной оценки платежеспособности приводит к катастрофическому росту рисков и другим негативным последствиям.
Loginom Scorecard Modeler — комплексное решение, автоматизирующее процесс построения скоринговых карт. Применение решения позволяет на основании сотен характеристик заемщика количественно оценить связанные с клиентом риски и предсказать вероятность возврата им кредита.
Решение Loginom Scorecard Modeler включает в себя все возможные этапы построения скоринговой карты:
Подготовка скоринговой выборки:
Анализ жизненных циклов:
Двумерный анализ:
Моделирование:
В рамках вебинара возможности решения демонстрируются на синтетическом наборе данных, максимально приближенном к реальному (имеются ошибки, пропуски, неполные данные). Исследование проводится на основе информации по просрочкам за периоды, счетам и характеристикам этих счетов. В рамках готового решения данные проходят все этапы подготовки, анализа и моделирования.
Loginom позволяет выполнить все этапы построения скоринговой карты в рамках одной платформы и решения, избегая сложных расчетов и написания кода. Достаточно только настроить несколько параметров, важных для конкретной задачи, и запустить выполнение сценария — скоринговая карта будет собрана спустя несколько минут.
