Построение скоринговых карт в Loginom. Вебинар

В рамках вебинара показан функционал и возможности готового решения Loginom Scorecard Modeler, а также продемонстрированы все этапы построения скоринговой карты на примере данных о заемщиках кредитной организации.

Cкоринг уже давно хорошо зарекомендовал себя в банках и микрофинансовых организациях, однако, этот подход применяется и в других отраслях: например, в маркетинге, где посредством скоринга можно разделять покупателей на группы, согласно их ценности для магазинов, или в медицине, для предсказания вероятности тех или иных заболеваний. В рамках вебинара будет рассмотрен скоринг применительно к оценке кредитных рисков.

Скоринговый подход стал стандартом де-факто в финансовой отрасли, так как выдача кредитов без должной оценки платежеспособности приводит к катастрофическому росту рисков и другим негативным последствиям.

Loginom Scorecard Modeler — комплексное решение, автоматизирующее процесс построения скоринговых карт. Применение решения позволяет на основании сотен характеристик заемщика количественно оценить связанные с клиентом риски и предсказать вероятность возврата им кредита.

Решение Loginom Scorecard Modeler включает в себя все возможные этапы построения скоринговой карты:

Подготовка скоринговой выборки:

  • загрузка счетов;
  • загрузка характеристик;
  • загрузка просрочек (опционально);
  • загрузка флагов хороший/плохой (опционально);
  • мониторинг корректности загрузки данных;
  • формирование начальных выборок.

Анализ жизненных циклов:

  • аудит данных по просрочкам;
  • винтажный анализ;
  • построение матрицы миграции;
  • определение статуса счета;
  • балансировка классов;
  • загрузка статусов в витрину данных.

Двумерный анализ:

  • квантование непрерывных данных;
  • квантование дискретных данных;
  • отбор значимых факторов;
  • загрузка преобразованных атрибутов в витрину данных.

Моделирование:

  • построение модели;
  • оценка качества модели;
  • преобразование коэффициентов регрессии в скоринговые баллы;
  • загрузка карты в витрину данных.

В рамках вебинара возможности решения демонстрируются на синтетическом наборе данных, максимально приближенном к реальному (имеются ошибки, пропуски, неполные данные). Исследование проводится на основе информации по просрочкам за периоды, счетам и характеристикам этих счетов. В рамках готового решения данные проходят все этапы подготовки, анализа и моделирования.

Преимущества

Loginom позволяет выполнить все этапы построения скоринговой карты в рамках одной платформы и решения, избегая сложных расчетов и написания кода. Достаточно только настроить несколько параметров, важных для конкретной задачи, и запустить выполнение сценария — скоринговая карта будет собрана спустя несколько минут.

pdfLoginom Scorecard Modeler — построение скоринговых карт

#скоринг#аналитический инструмент#кредитование

Смотрите также