Self-service аналитика: как 1 аналитик заменят 10 программистов. Кейс Компании ТБМ

В докладе описана разработка 700 аналитических отчетов для различных подразделений торгового холдинга силами одного аналитика c помощью Loginom.

С увеличением масштаба бизнеса формируется потребность в аналитических инструментах, которые позволяют быстро вычислять необходимые показатели и проверять гипотезы. Пропорционально росту компании растет и объем различных внутрикорпоративных данных, появляется потребность в их оцифровке и систематизации.

Изначально анализ данных в компании ТБМ проводился нерегулярно, по мере необходимости. Выполнялся с помощью Excel, либо по индивидуальному запросу в Департамент информационных технологий (ДИТ). Недостатки использования Excel: неавтоматизированный расчет, низкая повторяемость запроса, отсутствие транслирования информации для других пользователей. Недостатки обращения в ДИТ: необходимость предварительного написания технического задания, длительный срок проведения работ, в течение которого потребность могла исчезнуть так и не будучи реализованной.

Осознание «узких мест» в текущей организации анализа данных привело к поиску радикально новых решений. В результате, в 2010 году в компании была внедрена аналитическая платформа Deductor, впоследствии был реализован переход на Loginom.

При пользовании платформой были выявлены следующие преимущества Loginom:

1. Функциональность — инструмент содержит все, что необходимо для глубокого анализа данных.
2. Наглядность — визуальное проектирование из готовых компонентов позволяет последовательно выстраивать сценарий обработки данных.
3. Высокая скорость проектирования — low-code архитектура платформы позволяет быстро создавать сценарии, в 10 раз быстрее, чем c помощью написания кода.
4. Визуализация — удобное представление результатов анализа с помощью OLAP-кубов.

Применение аналитической low-code платформы Loginom в бизнес-процессах компании ТБМ позволило достичь следующих результатов:

1. Силами одного специалиста разработано 700 аналитических отчетов для различных подразделений, из них активно используется 500.
2. Отчеты в любой момент доступны для управленческого и коммерческого персонала различных департаментов.
3. Для постановки задачи не требуется написание технического задания, достаточно словесного описания.
4. Разработка сценария в Loginom занимает в среднем 1 день. На решение аналогичной задачи ДИТ затрачивал до 1 месяца.

С помощью платформы Loginom было решено множество задач для различных департаментов компании:

1. Финансы: статусы счетов, прогноз финансового результата, финансовый факторинг.
2. Продажи: анализ ассортимента, анализ цен, расчет регулярности спроса, факторный анализ.
3. Маркетинг: RFM-анализ клиента.
4. Логистика: моделирование грузопотоков, складская логистика, таможенная база, дисциплина поставок, транспортная логистика.
5. Служба персонала: рейтинги филиалов, рейтинги сотрудников.
6. Отчеты дивизионов: отчеты филиалов, уровень сервиса.

Рассмотрим кейс «Расчет рекомендованных цен», который был реализован в Loginom. Задача: на основании данных о продажах товаров и объемах закупки клиентов определить рекомендованные цены для каждого клиента. Ограничения:

1. Рекомендованные цены не должны выходить за пределы рыночных, сложившихся в каждом филиале.
2. Клиенты, с наибольшим объемом закупок, должны иметь наилучшие цены.
3. Однотипные товары должны иметь одинаковые или различающиеся на заданную величину цены.

Алгоритм расчета:

1. Расчет прайс-листа для страны и каждого филиала.
2. Расчет скидок для каждой ценовой категории в каждом филиале и каждом товарном кластере.
3. Категорирование клиентов по объему закупок за 12 месяцев.
4. Расчет рекомендованных цен для каждого товара в каждой ценовой категории, в каждом филиале.
5. Представление результатов расчетов и сравнение с действующими ценами.

При разработке данного алгоритма использовались следующие компоненты Loginom: SQL-запрос, сортировка, группировка, кросс-таблица, квантование, слияние, линейная регрессия.