Материалы по теме: видео

Практический кейс: как спрогнозировать покупательскую способность клиента. Вебинар

В период турбулентности компании уходят от ежегодного планирования и на постоянной основе отслеживают изменения рынка. Этот масштабный и комплексный процесс забирает множество ресурсов, но является необходимым для развития бизнеса. В выступлении показываем, как мы автоматизировали процесс прогнозирования покупательской способности, используя возмож...

4 декабря 2020

Алгоритмы машинного обучения: как применять и рассчитывать эффект. Вебинар

Как корректно рассчитать экономический эффект от применения машинного обучения? Совместно с Террасофт, мы делимся приемами расчетов эффективности модели МL с помощью Loginom и Creatio.

2 октября 2020

Как быстро принимать сложные решения при работе с контрагентами. Вебинар

Неблагонадежность контрагентов неизбежно приводит к финансовым потерям и является причиной банкротства миллионов компаний. СКБ Контур и Loginom Company создали интеграционное решение для автоматизации риск-менеджмента и быстрой объективной оценки благонадежности контрагентов. Демонстрируем, как оно работает.

28 сентября 2020

Low-code аналитика: от подготовки данных до визуализации. Вебинар

Как повысить ценность бизнес аналитики в организации? Как дата-хайп затмевает здравый смысл? Почему технари думают что опыт предметной области легок? Разбираемся в деталях на вебинаре по low-code аналитике.

17 августа 2020

Low-code аналитика: от подготовки данных до визуализации. Вебинар

На вебинаре от компании Террасофт Алексей Арустамов рассказал о тенденциях в области клиентской аналитики, технологиях для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, интеграции, очистки данных, построения моделей машинного обучения, а также продемонстрировал взаимодействие Loginom и Creatio.

10 августа 2020

Прогнозирование аварий и обнаружение потерь на объектах газоснабжения. Вебинар

Прогнозирование инцидентов и раннее оповещение об авариях, обнаружение и расчет технологических потерь — решаем эти задачи методами продвинутой аналитики с использованием нейронных сетей и других технологий искусственного интеллекта.

10 июля 2020

Сбор данных и аналитика с Loginom. Новые возможности для тех, кто работает в 1С. Вебинар

Loginom позволяет выйти за рамки типовых возможностей 1С и получить тем самым существенный экономический эффект в короткие сроки и без привлечения ИТ-отдела.

13 февраля 2020

Интервью Алексея Арустамова для медиахолдинга РБК

9 и 10 декабря 2019 года Государственный университет управления провел III Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». В рамках форума Алексей Арустамов рассказал о современных подходах для обработки больших объемов данных и перспективах цифровизации бизнеса в России.

5 февраля 2020

Впечатление о платформе Loginom от аналитика с Kaggle

Применение технологии low-code позволит быстро решить большинство проблем современных компаний. Раньше приходилось вручную писать код для каждой отдельной задачи, сегодня появилась возможность создавать логику из готовых компонентов и масштабировать ее на реальные кейсы.

15 января 2020

Снижение рисков цифровой трансформации. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Day 2019

Основные задачи цифровизации — повышение скорости принятия решений, увеличение вариативности процессов и снижение количества вовлеченных в процесс сотрудников. Loginom позволяет реализовать эти задачи быстро и с минимальным использованием программного кода.

13 января 2020

Данные должны быть чистыми. Кейс от лаборатории Инвитро. Выступление Анастасии Рязановой на Loginom Day 2019

Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.

20 декабря 2019

Автоматизация прогнозирования в Estée Lauder. Выступление Станислава Фридкина на Loginom Day 2019

Опыт применения автоматизированного прогнозирования запасов в одной из крупнейших парфюмерно-косметических компаний мира: использование множества прогнозных моделей и подбор наилучшей для конкретной товарной группы.

27 ноября 2019

Loginom Day 2019: интервью с Борисом Бахваловым

«Существует большая разница между «мы имеем данные» и «мы ими управляем». Loginom — недостающий кирпич в нашем стеке технологий, — он обрабатывает и моделирует данные, строит математические модели, а Tableau помогает увидеть то, что построили.»

18 ноября 2019

Интеграция Loginom и Tableau. Деморолик

Демонстрация совместной работы Loginom и Tableau на примере прогнозируемой популярности банкоматов в зависимости от геолокации. Предобработка и построение нейросетевой модели производится в Loginom, а результаты визуализируются на дашбодах в Tableau.

28 октября 2019

Подключение к веб-сервису ЕФРСБ. Деморолик

Как менее чем за секунду отыскать неблагонадежных контрагентов среди базы юридических лиц? Loginom позволяет быстро и просто подключиться к веб-сервису ЕФРСБ для получения и дальнейшей обработки сведений о банкротстве юридических и физических лиц.

22 марта 2019

Пример построения простого сценария. Деморолик

Продемонстрируем принцип работы Loginom на простом примере XYZ-анализа для товаров аптечной сети. Платформа позволяет реализовать произвольную логику анализа в виде сценария, а затем прогонять через реализованный алгоритм новые данные.

25 января 2019

Импорт и экспорт файлов Microsoft Excel. Деморолик

Аналитическая платформа Loginom позволяет просто и быстро осуществлять импорт и экспорт данных таблиц Microsoft Excel.

14 декабря 2018

Визуализация OLAP-куб. Деморолик

Одним из способов визуализации данных в платформе Loginom является OLAP-куб. OLAP позволяет анализировать, когда методы Data Mining оказываются избыточными или неэффективными, например, из-за недостатка или низкого качества данных.

5 декабря 2018

Loginom Customer Segmentation. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Day 2018

В рамках ежегодной конференции Loginom Day Алексей Арустамов представил прикладное решение Loginom Customer Segmentation. Решение позволяет на основе поведенческих данных определять стадии жизненного цикла клиентов, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения могут применяться для оптимизации маркетинговых воздействий.

12 октября 2018

Прогнозирование в разрезе SKU. Новые возможности повышения адекватности прогнозов

При прогнозировании продаж очень часто строится модель на группу товаров с последующим разбиением по SKU. Такой подход обладает множеством достоинств, но при разгруппировке значительно ухудшается качество и адекватность прогноза. Ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин расскажет про алгоритм, реализованный в Loginom, позволяющий произв...

7 сентября 2018