Бизнес-ценность low-code аналитики согласно теории ограничений

В докладе рассказывается, как low-code помогает расширить «узкое место» различных бизнес-процессов согласно теории ограничений Голдратта.

Теория ограничений была разработана израильским физиком Элияху Голдраттом. Это методология управления системами, базирующаяся на поиске «узких мест», определяющих успех и эффективность всей системы в целом.

Эффект от управления «узким местом» намного превышает результат одновременного воздействия на все или большинство проблемных областей системы сразу или поочередно.

Тривиальный бизнес-процесс аналитики данных состоит из следующих шагов: генерация идеи, формирование задачи, реализации идеи, тестирование, боевое применение.

Если аналитика данных производится с помощью написания кода, дефицит ресурсов в разработке является типичным «узким местом», в силу вступает теория ограничений.

Согласно ей, маркер «узкого места» — скопление перед ним большого количества необработанных задач — это типичная ситуация IT-департаментов 95% компаний.

Избыточная загрузка IT-департаментов объясняется рядом причин:

1. Дефицит IT-кадров в России составляет от 500 тыс. до 1 млн. человек. В ближайшие 5 лет тренд на цифровизацию потребует дополнительно 2 млн. специалистов.
2. Более 90% идей являются бесполезными, но понимание этого приходит только после их реализации. Согласно статистическим данным, доля неэффективных проектов в цифровой сфере в 2018-2019 гг. составляла 93-95%.
3. 80% времени практически любого цифрового проекта занимает не анализ, а сбор, организация и очистка исходных данных.

Одним из вариантов решения проблемы перегруженности IT-департаментов является использование low-code ПО.

Low-code позволяет бизнес-экспертам большую часть работ выполнять самостоятельно с помощью визуального проектирования, минимизируя или полностью исключая привлечение программистов.

Таким образом, достигается разгрузка дефицитного IT-ресурса и, согласно теории Голдратта, расширяется «узкое место».

Low-code обладает следующими преимуществами:

1. Низкий порог входа. Для применения low-code ПО существенно проще найти и/или обучить специалистов, в том числе внутри компании.
2. Быстрая реализация бизнес-идей без ожидания IT-департамента.
3. Оценка адекватности идей за счет знания предметной области.
4. Экономия времени за счет самостоятельной подготовки данных.
5. Простая интеграция low-code ПО с IT-системами.
6. Оценка качества данных с учетом бизнес-логики.

Low-code — это способ решения множества задач продвинутой аналитики: кредитный скоринг, анализ рисков, антифрод, прогнозирование спроса, вероятность оттока клиентов, очистка и дедупликация данных, расчет сложных KPI, кросс-продажи, сегментация клиентов и т.д.

Low-code — не замена разработке, а лучшая инвестиция в цифровизацию:

1. Разработчики освобождаются от рутины, большинство операций бизнес-пользователи выполняют самостоятельно.
2. Гипотезы тестируют без программистов, которые концентрируются уже на апробированных и принятых идеях.
3. Программисты выполняет задачи, которые без них не решить.
4. Сложные блоки, реализованные при помощи кода, вызываются из low-code сценариев.