Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.
20 декабря 2019
Опыт применения автоматизированного прогнозирования запасов в одной из крупнейших парфюмерно-косметических компаний мира: использование множества прогнозных моделей и подбор наилучшей для конкретной товарной группы.
27 ноября 2019
«Существует большая разница между «мы имеем данные» и «мы ими управляем». Loginom — недостающий кирпич в нашем стеке технологий, — он обрабатывает и моделирует данные, строит математические модели, а Tableau помогает увидеть то, что построили.»
18 ноября 2019
Демонстрация совместной работы Loginom и Tableau на примере прогнозируемой популярности банкоматов в зависимости от геолокации. Предобработка и построение нейросетевой модели производится в Loginom, а результаты визуализируются на дашбодах в Tableau.
28 октября 2019
Как менее чем за секунду отыскать неблагонадежных контрагентов среди базы юридических лиц? Loginom позволяет быстро и просто подключиться к веб-сервису ЕФРСБ для получения и дальнейшей обработки сведений о банкротстве юридических и физических лиц.
22 марта 2019
Продемонстрируем принцип работы Loginom на простом примере XYZ-анализа для товаров аптечной сети. Платформа позволяет реализовать произвольную логику анализа в виде сценария, а затем прогонять через реализованный алгоритм новые данные.
25 января 2019
Аналитическая платформа Loginom позволяет просто и быстро осуществлять импорт и экспорт данных таблиц Microsoft Excel.
14 декабря 2018
Одним из способов визуализации данных в платформе Loginom является OLAP-куб. OLAP позволяет анализировать, когда методы Data Mining оказываются избыточными или неэффективными, например, из-за недостатка или низкого качества данных.
5 декабря 2018
В рамках ежегодной конференции Loginom Day Алексей Арустамов представил прикладное решение Loginom Customer Segmentation. Решение позволяет на основе поведенческих данных определять стадии жизненного цикла клиентов, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения могут применяться для оптимизации маркетинговых воздействий.
12 октября 2018
При прогнозировании продаж очень часто строится модель на группу товаров с последующим разбиением по SKU. Такой подход обладает множеством достоинств, но при разгруппировке значительно ухудшается качество и адекватность прогноза. Ведущий разработчик Loginom Company Алексей Субботин расскажет про алгоритм, реализованный в Loginom, позволяющий произв...
7 сентября 2018
В Loginom очень просто как получать данные, так и делиться результатами. Алексей Субботин в своем выступлении показывает как создавать собственные веб-сервисы и подключаться к внешним.
15 января 2018
Для бизнеса одним из важнейших вопросов стала скорость вывода продукта на рынок. Ее можно значительно увеличить с помощью Loginom. Как это сделать? Узнайте из выступления Александра Петрова.
8 декабря 2017
С помощью Loginom можно получать прибыль из накопленных компанией данных. Как это сделать, рассказывает Александр Петров, руководитель проектов Loginom Company.
7 декабря 2017
Аналитическая платформа Loginom обеспечивает высокую скорость работы с большими объемами данных. О том, как это было реализовано, в своем выступлении объясняет Алексей Субботин.
5 декабря 2017
Об архитектуре аналитической платформы рассказывает Алексей Субботин, ведущий разработчик платформы Loginom.
4 декабря 2017
Стоимость различных наборов компонентов новой аналитической платформы Loginom — тема доклада Алексея Арустамова.
2 декабря 2017
Loginom и новые электронные курсы помогут решить проблему кадрового голода в области анализа данных. Подробно о них — в выступлении Николая Паклина.
1 декабря 2017
Как с помощью новой платформы повысить качество данных? Об особенностях и применении решения Loginom Data Quality смотрите в записи выступления Алексея Арустамова.
30 ноября 2017
Выступление Алексея Арустамова о том, как новый продукт сможет кардинально снизить порог входа в продвинутый анализ данных, сделать инструменты анализа по-настоящему массовыми.
28 ноября 2017
