Loginom: высокая производительность

5 декабря 2017
0 комментариев

Аналитическая платформа Loginom обеспечивает высокую скорость работы с большими объемами данных. О том, как это было реализовано, в своем выступлении объясняет Алексей Субботин.

Одной из главных задач при создании новой версии аналитической платформы было достижение высокой производительности.

Быстрый доступ к данным, эффективная утилизация «железа», быстрые алгоритмы обеспечивают высокую скорость работы с большими объемами данных.

Используется совершенно новый внутренний формат файлов LDF:

  • Быстрое чтение;
  • Быстрая запись;
  • Экономия места на диске;
  • Хранение метаданных.

Эффективно утилизируются ресурсы:

  • Автоматическое распараллеливание выполнения сценария;
  • Линейный рост скорости при увеличении числа ядер;
  • Возможность ручного управления порядком выполнения;
  • Цикл с переобучением моделей для каждой группы объектов;
  • Активное использование оперативной памяти.

Оптимизация алгоритмов:

  • Применение самых быстрых библиотек;
  • Хранение данных в специальных структурах с учетом особенностей каждого алгоритма;
  • Обработка данных окнами;
  • Реализация алгоритмов для оптимальной работы в многоядерных системах.

Работа в Loginom комфортна даже при выполнении долгих операций с сервером, интерфейс не блокируется.

Субботин Алексей
ведущий разработчик платформы Loginom

Дата выступления: 
2 ноября 2017

#презентации#видео

Смотрите также

Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться