Презентация Loginom Demand Planning. Выступление Мансура Кадимова на Loginom Day 2019
Loginom Demand Planning — модульное решение автоматизированного прогнозирования и планирования. Обеспечивает переход от ручного ситуативного управления товарными запасами к регулярному менеджменту...
Презентация Loginom Decision Maker. Выступление Дмитрия Филиппова на Loginom Day 2019
Loginom Decision Maker применяется для построения автоматизированных систем поддержки принятия решений и обеспечивает высокую скорость вывода на рынок новых продуктов, снижая влияние человеческого...
Loginom Day 2019: интервью с Борисом Бахваловым
«Существует большая разница между «мы имеем данные» и «мы ими управляем». Loginom — недостающий кирпич в нашем стеке технологий, — он обрабатывает и моделирует данные, строит математические модели, а...
Обзор платформы Loginom. Выступление Владимира Колдаева на Loginom Day 2019
Компания Loginom более 20 лет специализируется на разработке систем для глубокого анализа данных. За это время был пройден путь от первых математических алгоритмов до реализации сложной логики с...
Loginom доступен в Яндекс.Облаке
Loginom теперь доступен в Яндекс.Облаке. Расскажем подробнее о преимуществах аренды, сравним с коробочным ПО и покажем, как развернуть платформу в облаке.
Интеграция Loginom и Tableau. Деморолик
Демонстрация совместной работы Loginom и Tableau на примере прогнозируемой популярности банкоматов в зависимости от геолокации. Предобработка и построение нейросетевой модели производится в Loginom, а...
Loginom 6.2.4 — описание изменений
В этом обновлении существенно оптимизировано потребление оперативной памяти при работе с большим количеством параллельных потоков, а также исправлен ряд неприятных ошибок.
Итоги Loginom Day 2019: как работать с данными на современном уровне
15 октября состоялся Loginom Day 2019 — ежегодная конференция по продвинутой аналитике. Мероприятие объединило на одной площадке 400 специалистов из разных сфер бизнеса, позволило обменяться...
Loginom 6.2.3 — описание изменений
В этой патч-версии исправлено несколько ошибок, в том числе критичная ошибка, возникавшая при использовании линейной или логистической регрессии с пошаговым методом отбора факторов.
Как за 2 минуты определить эффективность рекламной кампании. Деморолик
Loginom позволяет всего за 2 минуты проанализировать эффективность любой рекламной кампании. Продемонстрируем на примере расчета LTV и CAC.
Считаем LTV для привлечения Look-alike аудитории Facebook. Деморолик
Продемонстрируем формирование Look-alike аудитории для запуска таргетированных рекламных кампаний в Facebook.
Loginom Data Quality. Очистка клиентских данных. Деморолик
Loginom Data Quality диагностирует и исправляет 95% ошибок в клиентских данных. Компоненты решения легко встраиваются в существующий бизнес-процесс на любом этапе.