Специалисты Estée Lauder Companies рассказывают об управлении товарными запасами онлайн и оффлайн розницы. Практический кейс лидера рынка парфюмерии и косметики Люкс и Премиум люкс в применении Loginom без привлечения IT, силами отдела планирования.
14 декабря 2020
Как была создана state of the art система автоматизированного тестирования платформы Loginom: от выбора инструментов и внутренностей архитектуры до построения бизнес процесса.
2 декабря 2020
Мошенничество в сфере закупок товаров и услуг является третьим по распространенности видом мошенничества в России. Внедрение технологий и новых методов позволяют оценить риски, выявить и предотвратить подобные действия.
30 ноября 2020
Как за 2 месяца запустить систему поддержки принятия решений для микрофинансовой организации без программистов, силами нескольких аналитиков. С чего мы начинали знакомство с low-code и во что всё это превратилось.
27 ноября 2020
Способен ли low-code помочь крупным предприятиям в разработке наиболее сложных приложений и тем самым ускорить цифровую трансформацию? Факты говорят, что да.
25 ноября 2020
Плюсы и минусы использования low-code платформы Loginom для оптимизации запасов. Как организовать работу над проектам наиболее эффективно, чтоб как можно быстрее получить первые результаты и реализовать весь потенциал self-service аналитики.
23 ноября 2020
Всегда ли одновременное сокращение сроков внедрения проекта и его стоимости приводит к падению качества? В докладе разбираем один из подходов к решению бизнес-задач, который позволяет снизить стоимость внедрения, а также поддерживать и развивать созданное решение небольшими ресурсами.
20 ноября 2020
Многообразие инструментов для анализа данных может поставить в тупик любого специалиста, перед которым стоит задача построения бизнес-процесса предприятия. Поэтому важно определить ключевые особенности и области применения аналитической платформы Loginom.
19 ноября 2020
На мероприятии Яндекс.Облака Алексей Арустамов рассказал о демократизации аналитики с помощью концепции low-code.
11 мая 2020
9 и 10 декабря 2019 года Государственный университет управления провел III Международный научный форум «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика». В рамках форума Алексей Арустамов рассказал о современных подходах для обработки больших объемов данных и перспективах цифровизации бизнеса в России.
5 февраля 2020
Loginom Company ведет тесное сотрудничество с ведущими вузами страны. О подготовке магистров к решению реальных задач бизнеса с применением современных методов и средств аналитики данных рассказывает доцент Брянского государственного технического университета.
23 января 2020
Решение P&L на Loginom позволит объективно анализировать себестоимость товаров и услуг в динамике: по каждой статье, за любой период времени, по всем производствам и филиалам.
17 января 2020
Основные задачи цифровизации — повышение скорости принятия решений, увеличение вариативности процессов и снижение количества вовлеченных в процесс сотрудников. Loginom позволяет реализовать эти задачи быстро и с минимальным использованием программного кода.
13 января 2020
Как управлять товарными запасами в федеральной сети, если у вас 150 тысяч товаров, а магазины расположены в 26 регионах. Опыт мебельной компании ДЭФО — крупнейшего производителя и поставщика мебели на рынке России.
27 декабря 2019
Loginom DevOps создает единый цикл взаимодействия групп разработки и эксплуатации, позволяет исключить ручные операции, минимизировать ошибки, масштабировать процессы.
23 декабря 2019
Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. В результате реализации проекта была достигнута оперативная и систематическая обработка всех новых записей о физических лицах в предварительно очищенную базу данных. Это обеспечило согласованность и достоверность информации, а также способствовало улучшению качества клиентской базы....
20 декабря 2019
Презентация нового функционала решения по очистке клиентских данных: модули для решения типовых бизнес-задач, обновленная дедупликация, решение типичных проблем объединения дублей физических и юридических лиц.
18 декабря 2019
Плюсы, минусы и ограничения в применении методов машинного обучения и искусственного интеллекта при оценке рисков; ключевые бизнес-процессы кредитования. Выступление начальника отдела методологии моделирования рисков Банка России.
13 декабря 2019
Количественная оценка рисков и вероятности возврата кредита, получаемая на основании сотен характеристик заемщика. Все этапы построения скоринговой карты: начиная от загрузки и аудита данных и заканчивая мониторингом актуальности.
11 декабря 2019
Как в короткие сроки построить автоматизированный инструмент интеллектуального анализа заявок, включающий в себя: скоринг, аудит кредитной истории, проверку по черным спискам и другие инструменты продвинутой аналитики.
9 декабря 2019
