Loginom: подход к реализации сложных проектов. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Days 2020

В докладе описано применение Loginom как инструмента для реализации сложных аналитических задач, например, проектирования систем принятия решений.

Цель анализа данных заключается в принятии правильного управленческого решения. Существует 2 основных подхода к принятию решений:

1. Экспертная оценка специалиста.
2. Принятие решений на основе данных — data-driven подход.

Развитие подхода принятия решений на основе данных привело к появлению термина «data-driven компания» — это бизнес, ориентированный на принятие управленческих решений на основе анализа данных. В процессе своей деятельности data-driven компаниям необходимо решить несколько задач:

1. Обеспечить наличие и доступность данных для анализа.
2. Провести демократизацию аналитики.
3. Реализовать интеграцию анализа данных в бизнес-процессы.

Для анализа данных можно использовать различные инструменты, например, малокодовую (low-code) разработку. Low-code подход позволят решать сложнейшие задачи аналитики, например, проектировать системы принятия решений (СПР), на основе которых строятся такие инструменты как: кредитный конвейер; адресный маркетинг; управление качеством данных; цифровые двойники и т.д.

Часто при внедрении систем принятия решений (СПР) возникают следующие проблемы:

1. Сложная логика принятия решений с учетом специфики каждого вида бизнеса.
2. Требования высокой скорости обработки данных.
3. Отказоустойчивость и масштабируемость.
4. Интеграция в бизнес-процесс.
5. Коллаборация.
6. Обеспечение качества.

Аналитическая low-code платформа Loginom имеет несколько типов редакций:

1. Настольные (Сommunity, Personal).
2. Серверные (Team, Standard, Enterprise).

Сложная логика принятия решений может быть реализована во всех типах редакций: как настольных, так и серверных. Прочие проблемы внедрения СПР рациональней решать с помощью серверных редакций платформы.

Специально для проектирования систем принятия решений (СПР) или систем поддержки принятия решений (СППР) разработан продукт Loginom Decision Maker.

Вернемся к проблемам внедрения СПР и СППР. Реализация сложной логики в Loginom возможна за счет декомпозиции задач на подзадачи, создания шаблонов проектирования сценариев. Минимум задач (1%), не решаемых средствами визуального проектирования, реализуется при помощи написания кода на Python или JavaScript и публикуется как производные компоненты Loginom для повторного применения, уже без необходимости программирования.

Loginom обеспечивает высокую скорость обработки данных: прогон на одном сервере тысяч заявок в минуту. Время обработки 99% заявок составляет менее 1 минуты.

Отказоустойчивость и масштабируемость достигается применением кластера серверов с балансировкой нагрузки, использованием нескольких контуров, резервированием ресурсов. Дополнительно пользователям Enterprise-решения Loginom предлагается несколько сред, для тестирования, разработки и т.д.

Интеграция в бизнес-процессы достигается путем публикации собственных веб-сервисов с помощью Loginom. Также используются: реализация ETL-процедур, пакетные расчеты показателей, запуск по расписанию.

Коллаборация в Loginom реализована с помощью:

1. Совместной работы пользователей с различными навыками.
2. Накопления и обмена знаниями за счет повторного применения компонентов.
3. Поддержки изолированных и совместных файловых хранилищ, данных, пакетов.

Обеспечение качества в Loginom достигается с помощью следующих инструментов:

1. Изолированные среды для разработки и тестирования сценариев.
2. Автоматическое тестирование.
3. Логирование запросов для разбора ошибочно принятых решений.
4. Мониторинг работы системы принятия решений.
5. Оповещение при возникновении ошибок.

Учитывая все вышесказанное, можно сделать вывод, что low-code — зрелая технология, применимая для реализации критически важных IT-систем. Серверные редакции аналитической платформы Loginom совместно с решением Loginom Decision Maker способны закрыть широкий спектр задач от создания прототипа до онлайн системы принятия решений.