Выход за рамки BI: подготовка к ИИ трансформации через решение актуальных бизнес-задач

5 ноября 2026
0 комментариев

Как выйти за рамки классической BI-аналитики и подготовить инфраструктуру к внедрению ИИ? На реальном опыте PARUS Asset Management и DM Lab — о том, как Loginom помогает ускорить разработку, автоматизировать подготовку аналитических витрин и обеспечить мобильное приложение данными.

PARUS Asset Management — это инвестиционная компания, основанная в России. Компания занимается управлением активами, инвестиционной аналитикой и разработкой инвестиционных стратегий. Одно из ключевых направлений деятельности — инвестиции в коммерческую недвижимость: офисные здания, торговые центры, складские и многофункциональные пространства.

Масштаб деятельности PARUS Asset Management на 2026 г.:

  • 170 млрд рублей — суммарная стоимость публичной и непубличной недвижимости под управлением;
  • 2.2 млн м² — общая площадь объектов недвижимости под управлением;
  • 11 фондов от компании торгуются на Московской бирже.

Исходная архитектура системы и задача

PARUS Asset Management использовала Loginom и пакет монетизации данных (Data Monetization Pack, DMP)c 2023 года для работы с корпоративным хранилищем данных и построения аналитических витрин. На этой инфраструктуре работал личный кабинет инвестора, в котором визуализация была реализована преимущественно средствами AW BI.

Архитектура личного кабинета инвестора до изменений

Архитектура личного кабинета инвестора до изменений

Инвесторам требовался более подробный и гибкий инструмент: с персональными результатами инвестирования, аналитикой по фондам, информацией о торгах и состоянии портфеля. Данные должны были обновляться практически в реальном времени — с интервалом в несколько секунд.

Для реализации проекта требовалось расширить возможности инфраструктуры. В частности, обеспечить передачу данных в пользовательский интерфейс в режиме реального времени, ускорить расчеты и упростить построение аналитических витрин.

Веб-сервисы Loginom: данные для пользовательского интерфейса

В основу новой архитектуры легла уже действовавшая инфраструктура. Изменилась организация взаимодействия с пользовательским интерфейсом. Вместо прежней BI-визуализации была реализована полноценная фронтенд-разработка. Это позволило создавать более гибкие интерфейсы, не ограничиваясь возможностями BI-инструмента.

Одновременно расширилась функциональность существующей системы обработки данных. В неё добавили веб-сервисы Loginom и Loginom Integrator, автоматизированное построение витрин и централизованное управление расчётными показателями.

Такой подход позволил сохранить накопленные наработки и использовать существующие компетенции команды, не создавая новую инфраструктуру с нуля.

В новой архитектуре пользовательский интерфейс обращается к веб-сервисам Loginom. Запрос передает необходимые параметры, например идентификатор пользователя. Сценарий Loginom получает данные из подготовленных витрин, выполняет нужные операции, формирует ответ в формате JSON и возвращает его интерфейсу.

Веб-сервисы используются для передачи в приложение и личный кабинет информации, необходимой для отображения инвестиционных показателей и работы пользовательских инструментов.

Задачи Loginom Integrator и внешнего подрядчика

Задачи Loginom Integrator и внешнего подрядчика

Модификация архитектуры позволила использовать силы внешнего подрядчика только для создания пользовательского интерфейса. Система обработки данных на базе Loginom обслуживалась командой PARUS Asset Management.

В новой архитектуре пользовательский интерфейс обращается к веб-сервисам Loginom. Запрос содержит необходимые параметры, например идентификатор пользователя. Веб-сервис запускает соответствующий Сценарий Loginom, который получает данные из подготовленных витрин, выполняет необходимые операции, формирует ответ в формате JSON и возвращает его интерфейсу.

Время выполнения Сценария составляет около одной секунды. Это позволяет оперативно получать данные для отображения инвестиционных показателей, анализа портфеля и работы интерактивных инструментов личного кабинета.

Автоматизация подготовки витрин данных

Отдельной задачей стала организация витрин, из которых получают данные пользовательские сервисы и другие потребители.

Вместо ручного конструирования больших Сценариев Loginom, содержащих сотни узлов, команда использовала компоненты пакета монетизации данных. Они позволяют формировать SQL-запросы к ClickHouse на основании заданных параметров.

Это упростило разработку и сопровождение витрин: вместо построения отдельной сложной схемы для каждого случая используется механизм генерации запросов.

Подготовленные витрины могут применяться не только в личном кабинете, но и в других аналитических инструментах и сервисах.

Реестр показателей и автоматизация расчетов

Для работы с инвестиционной аналитикой необходимо было систематизировать показатели, формулы их расчета и зависимости между ними.

На начальном этапе реестр показателей вели в Excel. По мере роста количества показателей и появления взаимосвязей между ними потребовался более подходящий инструмент. Для конструирования и хранения формул стали использовать DataForge.

Реестр описывает показатели, их расчетные формулы и зависимости. Это позволяет централизованно управлять логикой вычислений и использовать ее при подготовке данных.

Сложные показатели рассчитываются после объединения необходимых данных в единую модель. На основании описанных формул и зависимостей можно автоматизировать генерацию Сценариев Loginom, сокращая объем ручной разработки.

Результаты модификации

Более полное использование возможностей Loginom в новой архитектуре позволило PARUS Asset Management создать аналитическую основу для мобильного приложения и личного кабинета инвестора.

Задачи Loginom Integrator и внешнего подрядчика

Новая архитектура личного кабинета инвестора

Ключевые результаты проекта:

  • Срок разработки — пять месяцев. Новый сервис был реализован на четыре месяца быстрее первоначального плана.
  • Экономия — около 10 млн рублей. Сокращение сроков позволило уменьшить бюджет проекта.
  • Гибкая передача данных. Веб-сервисы Loginom обеспечивают обмен между аналитической инфраструктурой и пользовательским интерфейсом.
  • Автоматизация подготовки витрин. Компоненты пакета монетизации данных позволяют генерировать SQL-запросы к ClickHouse вместо ручного построения громоздких Сценариев.
  • Управление расчетной логикой. Реестр показателей и формул помогает систематизировать расчеты и автоматизировать создание Сценариев.

Основа для новых сервисов. Подготовленные витрины и описания данных могут использоваться различными потребителями, в том числе в перспективных решениях на базе ИИ.

Проект показывает, как Loginom может выступать центральным компонентом инфраструктуры данных: объединять подготовку информации, расчет бизнес-показателей и интеграцию с внешними приложениями.

При этом компания сохраняет контроль над ключевой логикой обработки данных внутри собственной команды, а разработку пользовательских интерфейсов может вести отдельно.

Подробнее о ускорении проектной разработки на Loginom в выступлении Артема Коргинова, руководителя IT-продуктов в Parus Asset Management, и Евгения Стучалкина, архитектора аналитических систем:


 

pdfВыход за рамки BI: подготовка к ИИ трансформации через решение актуальных бизнес-задач.pdf

Спикеры:

  • Стучалкин Евгений, Архитектор аналитических систем, DM Lab
  • Коргинов Артем, Руководитель IT продуктов, PARUS Asset Management

Другие материалы по теме:

Монетизация данных с Loginom. Кейс PARUS Asset Management

Формирование идеального портфеля инвестиционных проектов при помощи PM.integrator и Loginom

#финтех#безопасность

Смотрите также

Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться