Материалы по теме: очистка данных

Очистка данных. Кейс медицинской лаборатории Инвитро

Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.

24 мая 2021

Очистка данных перед загрузкой в хранилище

При создании хранилищ данных все еще недостаточно внимания уделяется очистке поступающей в него информации. Видимо, считается, что чем больше размер хранилища, тем лучше. Это верный способ превратить хранилище данных в свалку мусора.

18 января 2021

Обработка пропусков в данных

На практике в реальных данных очень часто встречаются пропуски. Причинами могут быть ошибки ввода данных, сокрытие информации, фрод. Разбираем в статье, в каких случаях неправильная обработка пропусков простыми методами приведет к ошибкам в моделях и принятии решений.

3 июня 2020

Как найти и объединить дубли клиентов

В этой статье расскажем, откуда берутся дубли, чем они мешают бизнесу и как Loginom помогает избавиться от дубликатов, консолидировать клиентскую базу и держать ее под постоянным контролем.

13 марта 2020

Обновление Loginom Data Quality. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Day 2019

Презентация нового функционала решения по очистке клиентских данных: модули для решения типовых бизнес-задач, обновленная дедупликация, решение типичных проблем объединения дублей физических и юридических лиц.

18 декабря 2019

Loginom Data Quality. Очистка клиентских данных. Деморолик

Loginom Data Quality диагностирует и исправляет 95% ошибок в клиентских данных. Компоненты решения легко встраиваются в существующий бизнес-процесс на любом этапе.

29 августа 2019

Loginom Хакатон 2019: как это было. Брянский государственный технический университет

В очередной статье из цикла материалов о Loginom Хакатон 2019 расскажем о команде Брянского государственного технического университета, которая представила свой проект в секции «Очистка и обогащение данных».

12 июля 2019