Определение актуальных рыночных цен на товары является одной из частых задач бизнеса. Это необходимо для оптимизации закупок, выявления мошенничеств, формирования прайс-листов и т.п. Для этого требуется систематизировать и стандартизовать названия НСИ, интегрировать решение с учетными системами. Рассказываем о том, как решается данная задача и о би...
11 января 2024
Доклад Алексея Арустамова посвящен обсуждению возможностей применения решений на базе машинного обучения для автоматизации процессов выделения атрибутов из массивов неструктурированных или разноформатных описаний товарных позиций, используемых для формирования единого каталога НСИ.
9 марта 2023
Быстрая очистка, стандартизация, обогащение клиентских данных в миллионы строк с помощью аналитической low-code платформы Loginom. Практический кейс: как добиться обработки одной строки адреса всего за 250 миллисекунд.
6 марта 2023
Доклад посвящен обсуждению инструментов работы с большими данными в электроэнергетике. Основное внимание направлено на анализ реальных примеров реализации подходов работы с данными в энергосбытовой деятельности.
23 января 2023
Автоматизация очистки почтовых адресов для критически важного бизнес-процесса. Кейс международного коллекторского агентства ЭОС.
5 июля 2021
Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.
24 мая 2021
При создании хранилищ данных все еще недостаточно внимания уделяется очистке поступающей в него информации. Видимо, считается, что чем больше размер хранилища, тем лучше. Это верный способ превратить хранилище данных в свалку мусора.
18 января 2021
На практике в реальных данных очень часто встречаются пропуски. Причинами могут быть ошибки ввода данных, сокрытие информации, фрод. Разбираем в статье, в каких случаях неправильная обработка пропусков простыми методами приведет к ошибкам в моделях и принятии решений.
3 июня 2020
В этой статье расскажем, откуда берутся дубли, чем они мешают бизнесу и как Loginom помогает избавиться от дубликатов, консолидировать клиентскую базу и держать ее под постоянным контролем.
13 марта 2020
Презентация нового функционала решения по очистке клиентских данных: модули для решения типовых бизнес-задач, обновленная дедупликация, решение типичных проблем объединения дублей физических и юридических лиц.
18 декабря 2019
Loginom Data Quality диагностирует и исправляет 95% ошибок в клиентских данных. Компоненты решения легко встраиваются в существующий бизнес-процесс на любом этапе.
29 августа 2019
В очередной статье из цикла материалов о Loginom Хакатон 2019 расскажем о команде Брянского государственного технического университета, которая представила свой проект в секции «Очистка и обогащение данных».
12 июля 2019
