На конференции «Качество данных 2026» обсуждались подходы к построению гибких конвейеров данных и их интеграции в бизнес-процессы для обеспечения высокого качества информации. В докладе Алексея Арустамова показано, как с помощью Loginom Data Normalization и AI-компонентов выстраивать масштабируемые сценарии нормализации и повышения качества НСИ.
5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» провело VII ежегодную конференцию «Качество данных» — ключевое отраслевое событие в России и СНГ, полностью посвященное стратегии и практике обеспечения качества данных.
Главной темой конференции стало формирование конвейеров данных, обеспечивающих необходимый уровень качества, и их интеграция в корпоративные бизнес-процессы. В рамках стратегических и технологических сессий участники обсудили взаимосвязь качества данных и эффективности бизнес-процессов, подходы к построению экосистем Data quality и Data governance, архитектуру данных, а также инструменты мониторинга, контроля и повышения качества данных в корпоративных ИТ-ландшафтах.
Алексей Арустамов, CEO Loginom Company, выступил с докладом «Гибкий конвейер нормализации НСИ». В докладе были рассмотрены возможности Loginom Data Normalization для сборки сценариев нормализации из готовых модулей, включая AI-компоненты, без сложной настройки и развертывания.
Были продемонстрированы практические сценарии применения решения:
подбор аналогов;
параметрический поиск;
расчет цен;
повышение качества мастер-данных и нормативно-справочная информация (НСИ).
Запись будет полезна руководителям по данным, архитекторам, аналитикам и всем, кто выстраивает системный подход к управлению качеством данных в организации:
Другие материалы по теме:
