На конференции «Качество данных 2026» обсуждались подходы к построению гибких конвейеров данных и их интеграции в бизнес-процессы для обеспечения высокого качества информации. В докладе Алексея Арустамова показано, как с помощью Loginom Data Normalization и AI-компонентов выстраивать масштабируемые сценарии нормализации и повышения качества НСИ.
2 марта 2026
Подход к структуризации нормативно-справочной информации на аналитической low-code платформе Loginom с использованием больших языковых моделей. Он позволяет значительно ускорить внедрение решений и повысить эффективность цифровизации бизнес-процессов.
26 февраля 2026
В докладе рассматриваются кейсы использования искусственного интеллекта с Loginom для решения различных задач. Специфика работы больших языковых моделей с Loginom, структуризация и классификация нормативно-справочной информации, автодокументирование и генерация кода. Использование ИИ для автоматизации работы с данными.
27 ноября 2025
На конференции «Качество данных 2025» в Москве обсуждали подходы и инструменты для построения надежных конвейеров данных, обеспечивающих высокое качество информации для эффективных бизнес-процессов. В своем докладе Алексей Арустамов рассказал, как встроить ИИ в процесс очистки НСИ, улучшая стандартизацию данных с помощью LLM-моделей.
19 мая 2025
Применение высокоскоростной платформы Loginom на промышленном предприятии. Опыт реализации проектов.
27 июня 2024
Доклад Алексея Арустамова посвящен обсуждению возможностей применения решений на базе машинного обучения для автоматизации процессов выделения атрибутов из массивов неструктурированных или разноформатных описаний товарных позиций, используемых для формирования единого каталога НСИ.
9 марта 2023
