Материалы по теме: loginom data quality

Обработка пропусков в данных

На практике в реальных данных очень часто встречаются пропуски. Причинами могут быть ошибки ввода данных, сокрытие информации, фрод. Разбираем в статье, в каких случаях неправильная обработка пропусков простыми методами приведет к ошибкам в моделях и принятии решений.

3 июня 2020

Данные должны быть чистыми. Кейс от лаборатории Инвитро. Выступление Анастасии Рязановой на Loginom Day 2019

Опыт внедрения MDM-системы в сети медицинских лабораторий Инвитро. Компании удалось реализовать моментальную систематическую обработку всех входящих записей о физических лицах в ранее очищенную базу данных, что обеспечило непротиворечивость, достоверность данных, повышение качества клиентской базы.

20 декабря 2019

Обновление Loginom Data Quality. Выступление Алексея Арустамова на Loginom Day 2019

Презентация нового функционала решения по очистке клиентских данных: модули для решения типовых бизнес-задач, обновленная дедупликация, решение типичных проблем объединения дублей физических и юридических лиц.

18 декабря 2019