Как избежать дефицита и избыточных запасов с помощью промышленного прогнозирования спроса? В докладе показано, как построить масштабируемую систему на платформе Loginom — от подготовки данных до архитектуры аналитического решения.
Цель промышленного прогнозирования — оптимизация уровня запасов. Существуют две крайности при прогнозировании спроса: дефицит товаров и формирование складских излишков. В первом случае компания теряет продажи и клиентов, а также снижает уровень сервиса. Во втором — значительная часть активов оказывается замороженной в запасах, растут затраты на их содержание, увеличиваются объемы списаний и уценок.
Задача аналитика складских запасов — найти баланс между этими крайностями. Ручное управление запасами возможно лишь в небольших компаниях (примерно до 100 единиц хранения запасов (SKU)). При увеличении масштаба бизнеса необходима автоматизация управления запасами и прогнозирования спроса.
Отдельная проблема в управлении запасами — низкое качество данных. Базы данных, с которыми работают компании, часто не синхронизированы, содержат дубликаты и ошибки. Это отрицательно влияет на точность прогнозов.
На спрос влияет множество факторов: региональные особенности, сезонность, рыночные изменения и другие. Поэтому система должна оперативно адаптироваться к изменениям, использовать актуальные данные и формировать точные прогнозы.
Не менее важно учитывать требования бизнеса. Система должна быть надежной, отказоустойчивой, независимой от конкретного аналитика и не требовать дорогостоящей поддержки.
В качестве системы автоматизации предлагается использовать платформу Loginom, которая обладает всеми необходимыми возможностями для решения этих задач.
В докладе рассматриваются архитектура решения для промышленного прогнозирования и роль Loginom в ее реализации. Аналитический слой включает базу решения, ETL-систему и модуль прогнозирования. Последние две подсистемы построены на Loginom. Все компоненты аналитического слоя используют единую базу данных, обеспечивающую единую версию правды.
Подробнее о построении системы промышленного прогнозирования спроса на платформе Loginom — в выступлении Фетибека Алиева, независимого эксперта:
Другие материалы по теме:
Интегрированное планирования в крупном ритейле. Кейс Hoff
Расчет плановой себестоимости. Кейс крупного промышленного холдинга
