Переосмысление преподавания аналитики данных и программирования в условиях массового внедрения ИИ-инструментов

Круглый стол был посвящен трансформации преподавания аналитики данных и программирования в эпоху повсеместного использования инструментов искусственного интеллекта. Эксперты из университетов обсудили, как меняется роль преподавателя, какие компетенции становятся ключевыми и как избежать образовательного неравенства между вузами с разной степенью готовности к ИИ.

Модератором выступил Паклин Николай Борисович, к.т.н., главный исследователь данных в Loginom. В своем вводном выступлении «ИИ: опыт Loginom в 2025 году» он представил практические кейсы использования LLM-инструментов в работе вендора.

Участники круглого стола:

• Босенко Тимур Муртазович, к.т.н., доцент, Московский городской университет (МГПУ), г. Москва.
• Писарева Ольга Михайловна, к.э.н., доцент, заведующий кафедрой, директор Института информационных систем, Государственный университет управления, г. Москва.
• Ханова Анна Алексеевна, д.т.н., профессор, Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань.

В ходе дискуссии были затронуты ключевые вопросы:

1. Как преодолеть критический разрыв между студентами, массово использующими ИИ, и преподавателями, которые пока остаются в меньшинстве. Как вузам сохранить управляемость образовательного процесса.
2. Какие компетенции сегодня необходимы преподавателю аналитики данных, если нейросети генерируют код и схемы обработки данных быстрее традиционного объяснения.
3. Не формируется ли новая форма образовательного неравенства между «передовыми» и «консервативными» вузами в подходах к использованию ИИ.

Видеозапись круглого стола будет полезна преподавателям, методистам, руководителям образовательных программ и всем, кто работает в обучении аналитике данных и программированию.

Другие материалы по теме:

Итоги зимнего митапа Loginom.Университеты 2026

Финал конкурса студенческих работ на Loginom Day 2025