ModelOps в Loginom: управление моделями и экспериментами

18 ноября 2024
0 комментариев

Контроль версий сценариев, моделей и данных, управление экспериментами являются важными задачами аналитики данных и частью практик ModelOps. И это все доступно в платформе Loginom, если использовать готовую интеграцию с фреймворком ClearML. Разберемся с внутренностями, кейсами использования, и, конечно, без единой строчки кода.

pdfModelOps в Loginom. Управление моделями и экспериментами.pdf

Таймкоды выступления

0:06 Представление спикера

0:35 Темы доклада

0:53 Операционализация аналитики данных

1:35 Требования к бизнес-процессу

3:02 Схема построения ML-модели

4:02 Особенности построения модели

5:05 Распространенные ситуации по восстановлению эксперимента

6:48 Типичные проблемы при восстановлении эксперимента

8:26 Тезисы

8:37 Схема использования ModelOps

10:13 Уровни зрелости

11:35 Визуализация проблемы с повторяемостью эксперимента

11:52 Использование заметок и комментариев

12:45 Использование Git

13:29 Недостатки в Git для ModelOps

14:46 Clear ML как подходящий фреймворк

15:45 Модули Clear ML

16:28 Терминология

17:48 Web-интерфейс Clear ML

18:17 Технические подробности

18:59 Создание нового проекта

19:14 Модули шаблона сценария

20:15 Сохранение оригинальных датасет

20:40 Подготовка выборок

21:01 Сохранение в дочерний датасет

21:49 Наполнение эксперимента

24:03 Карточки

27:53 Анонс библиотеки и вебинара

28:26 Вопросы из зала

Дата выступления: 16 мая 2024

Спикер: Николай Паклин, руководитель направления Loginom Skills

Другие материалы по теме:

Loginom трансформирует работу аудиторской компании. Кейс «Русаудит»

Loginom Skills. Электронные курсы различного уровня

#конференция#loginom tech 2024

Смотрите также

Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться