Автоматизация прогнозирования выручки от реализации инвестиционных проектов. Кейс компании EOS

Коллекторское агентство EOS входит в международный холдинг EOS Group, представленный в 20 странах мира. Основной вид деятельности EOS — услуги по возврату просроченной задолженности физических и юридических лиц в B2B и B2С секторах.

Инфраструктура российского филиала агентства:

• 30 представительств в 40 регионах страны;
• 4 собственных call-центра;
• 5 подразделений юридического сопровождения.

Ситуация до старта проекта

Каждый инвестиционный портфель рассматривался как отдельная единица, для которой необходимо было прогнозировать доходы и расходы.

До использования Loginom оценка инвестиционных проектов проводилась следующим образом:

1. Строилcя скрипт на SQL по предварительной подготовке данных для анализа.
2. Далее подготовленные данные выгружались в Excel.
3. Проводилась оценка в Excel силами специалистов аналитического отдела.

При этом временные затраты на операции прогнозирования составляли в среднем 450 минут, т.е. 7 с половиной часов на 9 бенчмарков.

Проблема

Существенные временные затраты на прогнозирование выручки от реализации инвестиционных проектов сформировали проблему — автоматизировать анализ и прогнозирование при сокращении времени построения прогнозов с высвобождением ресурсов аналитического отдела.

Решение

С внедрением low-code платформы Loginom для прогнозирования выручки от инвестиционных проектов временные затраты составили в среднем 45 минут на 9 бенчмарков. Данный эффект был достигнут благодаря возможности платформы работать с гетерогенными источниками данных и одновременно реализовывать вычисления по различным алгоритмам.

Результаты

Использования Loginom для прогнозирования выручки от инвестиционных проектов позволило достичь следующих результатов:

Аналитики компании EOS выделяют следующие преимущества Loginom:

1. Высокая скорость обработки данных.
2. Возможность интеграции с гетерогенными источниками.
3. Низкий порог входа благодаря low-code архитектуре.
4. Наличие специализированной обучающей программы — Loginom Skills.

Подробнее о практике использования Loginom в выступлении Александра Виноградова, заместителя начальника отдела статистики и портфельной оценки:

Если вы тоже хотите применять low-code платформу Loginom для решения задач бизнеса, свяжитесь с нами.

Другие материалы по теме:

Очистка данных. Кейс коллекторского агентства ЭОС

Автоматизация прогнозирования в Estée Lauder Companies Inc.