Как с помощью машинного обучения анализировать геологические данные. Практический кейс компании «Норильскгеология».
28 апреля 2022
Миллионы людей по всему миру взаимодействуют с бизнесом с помощью текстовых сообщений. Если их два-три в день, то разбить сообщения по категориям сможет обычный менеджер или секретарь. Но если обращений гораздо больше, могут возникнуть определенные трудности. Разберем способы автоматизации этой работы.
17 февраля 2022
Определённым компромиссом между параметрическим и метрическими методами является использование для решении задач классификации нейронных сетей. Нейронные сети являются непараметрическими моделями, не требующими предположений о вероятностном распределении данных, но при этом и не используют меры расстояний. Это делает их универсальными классификатор...
17 мая 2021
Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации и моделирования путём последовательного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию.
18 февраля 2021
Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Изначально это была только теория, а в настоящее время она превратилась в полноценную методику управления. В статье даем вводный экскурс в теорию нечетких множеств.
25 января 2021
При анализе информации часто возникает ситуация, когда теоретическое великолепие методов анализа разбивается о действительность. Ведь вроде все давно решено, известно множество методов решения задач анализа. Почему же довольно часто они не работают?
12 августа 2020
Самоорганизующиеся карты Кохонена – это одна из разновидностей нейросетевых алгоритмов. Этот алгоритм решает задачи кластеризации и проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью. Он часто применяются для решения самых различных задач, от восстановления пропусков в данных до анализа и поиска закономерностей.
20 июля 2020