Дрейф данных — понятие из машинного обучения, которое связано с изменением статистических распределений, зависимостей и закономерностей в данных, обрабатываемых ML-моделью, в процессе ее промышленной эксплуатации. Результатом дрейфа данных являются ухудшение качества бизнес-решений, принимаемых на основе результатов анализа, и связанные с этим поте...
14 августа 2023
Как с помощью машинного обучения анализировать геологические данные. Практический кейс компании «Норильскгеология».
28 апреля 2022
Миллионы людей по всему миру взаимодействуют с бизнесом с помощью текстовых сообщений. Если их два-три в день, то разбить сообщения по категориям сможет обычный менеджер или секретарь. Но если обращений гораздо больше, могут возникнуть определенные трудности. Разберем способы автоматизации этой работы.
17 февраля 2022
