Loginom помогает маркетологам анализировать продажи, оценивать эффективность рекламных кампаний, сегментировать клиентов, проводить RFM-анализ и решать множество других задач продвинутой аналитики. Low-code платформа позволяет всю работу выполнять самостоятельно, без обращения в IT-департамент или к 1С-программистам.
15 сентября 2022
В основе EM кластеризации лежит масштабируемый алгоритм EM, который опирается на предположение, что исследуемое множество данных может быть смоделировано с помощью линейной комбинации многомерных нормальных распределений.
11 февраля 2021
Loginom Customer Segmentation — это решение для системной работы по удержанию клиентов и увеличению прибыли. Построение универсальной модели сегментации позволяет проводить адресные маркетинговые кампании, настроенные по десяткам различных параметров. Точечное и своевременное воздействие на каждого клиента многократно увеличивает вероятность и коли...
29 июня 2020
В рамках ежегодной конференции Loginom Day Алексей Арустамов представил прикладное решение Loginom Customer Segmentation. Решение позволяет на основе поведенческих данных определять стадии жизненного цикла клиентов, склонность к «оттоку» или «засыпанию». Полученные сведения могут применяться для оптимизации маркетинговых воздействий.
12 октября 2018
