Использование таблиц решений (Decision Tables) в сценариях Loginom

20 августа 2026
0 комментариев

Как сделать изменяемые бизнес-правила понятными для бизнеса и не менять сценарий Loginom при каждом обновлении условий? Показываем, как вынести правила из кода в управляемые таблицы решений.

В системах поддержки принятия решений бизнес-правила часто реализуются с помощью калькуляторов, JavaScript или Python. Такой подход позволяет описывать сложную логику, но при большом количестве условий ее становится трудно поддерживать, изменять и объяснять специалистам предметной области.

Таблицы решений позволяют представить бизнес-логику в понятном виде: задать условия, определить правила их срабатывания и указать результат. При этом сам сценарий Loginom остается отвечать за интеграцию, подготовку данных, расчеты и другую процедурную логику.

Такой подход особенно полезен для задач, где правила часто меняются или должны быть доступны бизнесу:

  • скоринг и оценка рисков: расчет баллов и определение уровня риска;
  • проверка заявок и документов: применение набора условий и формирование решения;
  • маршрутизация: выбор категории, статуса или дальнейшего сценария обработки;
  • обработка исключений и ограничений: применение изменяемых правил без правки основного сценария.

Для формального описания таких правил используется стандарт DMN (Decision Model and Notation). В Loginom таблицы решений можно подготовить в Excel, преобразовать в DMN и выполнять непосредственно в сценарии. При этом система позволяет получить трассировку: какие правила проверялись, какие условия сработали и почему было принято конкретное решение.

Подробнее о таблицах решений, DMN и их использовании в Loginom — в выступлении Сергея Никитина, специалиста в области аналитики данных и разработки систем поддержки принятия решений.

Другие материалы по теме:

ИИ-генерация кода для компонента JavaScript в Loginom

Построение системы принятия решений на Loginom: Кейс Газпромбанк Автолизинг

#loginom tech 2026#СППР

Смотрите также

Подписывайтесь на телеграмм-канал Loginom
Новости, материалы по аналитике, кейсы применения, активное сообщество
Подписаться