При классификации в условиях несбалансированности классов могут быть использованы два подхода: балансировка классов и оптимизация модели (например, выбор дискриминационного порога при определении класса). Данная статья посвящена рассмотрению алгоритмов и методов балансировки классов.
20 сентября 2021
Репрезентативность — важнейшее свойство данных, используемых для построения аналитических моделей. Независимо от того, в какой предметной области и какими методами производятся выборочные исследования, отсутствие репрезентативности выборки приводит к некорректным результатам. В статье рассказываем подробнее об этом важном свойстве.
6 сентября 2021
