Обработка экстремально больших объемов данных требует использования специализированных инструментов. Однако в подавляющем большинстве случаев анализируются выборки до 100 млн. записей, с которыми можно комфортно работать, используя привычные продукты и несложные лайфхаки.
29 августа 2022
Каковы преимущества миграции с зарубежного аналитического ПО на Loginom. Какое иностранное программное обеспечение может заменить платформа. Какие прикладные бизнес-задачи были реализованы в Loginom. Дайджест клиентского референса.
25 марта 2022
Кроме алгоритма Apriori для поиска ассоциативных правил существует алгоритм, получивший название Frequent Pattern-Growth (FPG), что можно перевести как «выращивание популярных (часто встречающихся) предметных наборов». Он позволяет не только избежать затратной процедуры генерации кандидатов, но и уменьшить необходимое число проходов по набору данны...
19 октября 2020
Разбиение на группы со схожими характеристиками категорийных и транзакционных массивов данных в больших БД является важнейшей задачей Data Mining. Традиционные алгоритмы кластеризации в большинстве случаев не эффективны при обработке сверхбольших баз данных. В материале рассказывается о масштабируемом эвристическом алгоритме CLOPE, который позволяе...
27 апреля 2020
Данный материал — попытка систематизировать и дать целостный взгляд на последние достижения в области разработки эффективных подходов к кластеризации данных. Целью материала не являлось подробное описание всех алгоритмов кластеризации. Наоборот, обзорный характер статьи и затронутая проблематика помогут сориентироваться в огромном количестве алгори...
21 апреля 2020
Apriori – один из наиболее популярных алгоритмов поиска ассоциативных правил. Благодаря использованию свойства анти-монотонности, он способен обрабатывать большие объемы данных за приемлемое время. Разбираем работу алгоритма и особенности его реализации.
15 апреля 2020
Loginom существенно сокращает время на реализацию сложной логики за счет декомпозиции больших задач, создания библиотек готовых компонентов, возможности повторного использования ранее созданных моделей и проектирования сценариев без привязки к конкретным данным.
27 февраля 2019
Среди новых возможностей платформы Loginom можно выделить разработку сценариев с использованием технологий как «снизу вверх» - от данных к моделям, так и «сверху вниз» - от моделей к данным. Это делает процесс разработки сценариев гибче, а при необходимости позволяет создавать аналитические модели даже без загрузки данных.
6 марта 2018
Аналитическая платформа, над разработкой которой мы работали много лет, в начале года официально вышла в свет и продолжает активно развиваться.
