При классификации в условиях несбалансированности классов могут быть использованы два подхода: балансировка классов и оптимизация модели (например, выбор дискриминационного порога при определении класса). Данная статья посвящена рассмотрению алгоритмов и методов балансировки классов.
20 сентября 2021
Репрезентативность — важнейшее свойство данных, используемых для построения аналитических моделей. Независимо от того, в какой предметной области и какими методами производятся выборочные исследования, отсутствие репрезентативности выборки приводит к некорректным результатам. В статье рассказываем подробнее об этом важном свойстве.
6 сентября 2021
Сэмплинг представляет собой процесс отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности с целью формирования выборки, изучение структурных и статистических свойств которой позволит с определённой достоверностью сделать вывод о характеристиках всей совокупности. В статье разбираем подробнее методы и алгоритмы сэмплинга.
9 августа 2021
В статье рассказываем про основные этапы сбора информации, следуя которым, можно подготовить качественные данные в нужном для анализа объеме. Данная методика — не жесткий набор инструкций, а список рекомендаций, которых желательно придерживаться.
19 июля 2021
Особенностью метода касательных в ABC-анализе является отсутствие фиксированных границ групп, благодаря чему отпадает необходимость в регулярном пересмотре пороговых значений групп A, B и C. Расскажем подробнее о реализации этого метода.
29 июня 2021
Преимуществом статистических методов является их хорошая математическая обоснованность, недостатком — низкая объясняющая способность. Использование вероятностных оценок позволяет с высокой точностью предсказать к какому классу относится объект, но не позволяет сказать почему. Поэтому результаты статистических методов классификации могут оказаться с...
31 мая 2021
Определённым компромиссом между параметрическим и метрическими методами является использование для решении задач классификации нейронных сетей. Нейронные сети являются непараметрическими моделями, не требующими предположений о вероятностном распределении данных, но при этом и не используют меры расстояний. Это делает их универсальными классификатор...
17 мая 2021
В первой части статьи мы рассмотрели базовые понятия: частая последовательность, последовательный шаблон, длина последовательности и обсудили общую процедуру поиска последовательных шаблонов. В данной статье подробно описываются алгоритмы поиска.
12 апреля 2021
Генетические алгоритмы предназначены для решения задач оптимизации и моделирования путём последовательного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию.
18 февраля 2021
Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Изначально это была только теория, а в настоящее время она превратилась в полноценную методику управления. В статье даем вводный экскурс в теорию нечетких множеств.
25 января 2021
