Второй курс из бизнес-цикла по кредитному скорингу.
Рассматриваются подходы к классификации счетов на "плохие" и "хорошие" и специальные приёмы, основанные на элементах портфельного анализа, которые помогают провести такое разделение и обоснованно выбрать "окно" вызревания кредитных счетов.
С курсом поставляется библиотека LCS Vintages с компонентами для проведения винтажного анализа и построения матриц переходов между уровнями просрочек.
Для успешного усвоения материалов курса необходимо иметь базовые навыки работы с платформой Loginom, а также иметь понимание о кредитном скоринге.
Лекция 1. Классификация статусов счетов
Статусы счетов. Хороший и плохой счет. Период накопления счетов. Счета-исключения в периоде наблюдения. Отказы и состоявшиеся заявки. Статусы одобренных счетов. Понятие просрочки. Индикаторы просрочки. Методы расчета просрочки. Наихудшая и текущая просрочка.
Лекция 2. Методы выделения плохих и хороших счетов
Период наблюдения счета. Идентификация плохого счета. Каким должен быть плохой и хороший счет? Методы выделения счетов.
Лекция 3. Винтажи и матрицы миграции
Основные понятия: поколение, период, винтаж. Винтажная матрица. Выбор длины окна наблюдения. Матрица миграции. Диаграмма уровней переходов. Переходы «наихудшая-текущая» просрочка.
Лекция 4. Событие в PDL-займах
Рынок микрофинансирования. PDL-займ. Винтажи в PDL-займах. Выбор точки стабилизации.
16 вопросов с выбором вариантов ответа.
Библиотека Loginom Credit Scoring. Модуль «Винтажный анализ». Подготовка к работе. Постановка задачи. Набор данных. Нормализация просрочек. Аудит просрочек. Отбор просрочек.
Винтажный анализ. Параметры анализа. Матрица миграции.
Постановка задачи. Набор данных. Винтажный анализ (займы).
Две задачи (вписать вариант ответа)
Темы: Винтажный анализ ипотечных кредитов. Винтажный анализ PDL-займов.
Курс комплектуется библиотекой готовых компонентовLCS Vintages).
Для того, чтобы оценить возможности промышленного использования платформы в целях Data Mining и аналитики, я решил пройти стандартный пакет обучающих курсов Loginom. Был приятно удивлен обилием материала и его четко структурированным изложением. Материал легко усваивается, однако сдача тестов показала, что не всё так просто.
Подробнее по ссылке.
Стоит отдать должное авторам курсов. Даже если вы никогда ранее не были знакомы с бизнес-аналитикой и не представляете с чего начать, то в подготовительном модуле можно узнать/вспомнить основы информатики, статистики, алгоритмизации и баз данных. Только освоив необходимый «багаж», вы приступаете к изучению основных курсов.
Подробнее по ссылке.
