Электронный курс

Профиль клиента розничного банка

Курс из бизнес-цикла по клиентской аналитике.

В курсе подробно рассматриваются различные группы показателей, которые можно рассчитать по клиенту розничного банка, чтобы составить единый профиль клиента.

В библиотеке готовых компонентов Loginom Single View Kit реализован расчет рассматриваемых в теории показателей. На кейсах демонстрируется применение компонентов библиотеки.

Для прохождения курса рекомендовано иметь базовые навыки работы с платформой Loginom.

Программа курса

Блок 1. Единый профиль клиента банка

Клиент розничного банка. Понятие и процесс формирования единого профиля клиента. Группы показателей: банковские, по предпочтениям, общие транзакционные. Типы показателей. Исследование профиля клиента. Библиотека Loginom Single View Kit: знакомство с компонентами.

Блок 2. Банковские показатели

Сведения о клиенте. Показатели по банковским продуктам. Комбинирование показателей. Показатели по типам операций. Транзакции по кредитным картам. Показатели по каналам операций. Библиотека Loginom Single View Kit: отработка теории на практике.

Блок 3. Показатели по предпочтениям

Показатели по предпочтениям. MCC-коды и их группировки. Показатели по категориям MCC. Схожесть категорий. Цели расчета. Библиотека Loginom Single View Kit: отработка теории на практике.

Блок 4. Общие транзакционные показатели

Группы показателей. Количественные, денежные и временные показатели. Индекс оттока. Время жизни. Изменение показателей во времени. Библиотека Loginom Single View Kit: отработка теории на практике.

Блок 5. Контроль

Практический кейс для самостоятельного решения. Итоговый тест.

 

pdfПодробная программа курса
Смотрите также
Loginom Single View Kit
Компоненты для формирования профиля клиента из транзакций для витрин данных и аналитической обработки. Ритейл и розничные банки
Базовые методы сегментации клиентов
Методы сегментации, основанные на поведении клиента в прошлом: RF, RFM, LRFM, бинарная сегментация
Loginom RFM Kit
Компоненты с различными методами сегментации семейства RFM: расчет границ сегментов, скоринг через готовую модель, поведенческие архетипы
Все курсы и библиотеки
Этот курс доступен в тарифах:
Personal
Для физических лиц
10 0007
Подробнее
Standard
Для организаций
70 0007
Подробнее
Enterprise
Для организаций
по запросу
Подробнее
Во все тарифные планы входит:
  • Доступ к курсам и библиотекам компонентов на время действия подписки
  • Общение на форуме с другими слушателями и разработчиками курсов
  • Весь новый контент, вышедший во время действия подписки
Вашу квалификацию подтвердит сертификат о прохождении курсов
Отзывы

Для того, чтобы оценить возможности промышленного использования платформы в целях Data Mining и аналитики, я решил пройти стандартный пакет обучающих курсов Loginom. Был приятно удивлен обилием материала и его четко структурированным изложением. Материал легко усваивается, однако сдача тестов показала, что не всё так просто. 

Подробнее по ссылке.

Билибин Александр Владимирович
Руководитель отдела разработки аналитической отчетности ДИТ

Стоит отдать должное авторам курсов. Даже если вы никогда ранее не были знакомы с бизнес-аналитикой и не представляете с чего начать, то в подготовительном модуле можно узнать/вспомнить основы информатики, статистики, алгоритмизации и баз данных. Только освоив необходимый «багаж», вы приступаете к изучению основных курсов.

Подробнее по ссылке.

Константин Татьянкин
Бизнес-аналитик отдела разработки и внедрения бизнес-процессов «Рельеф-Центр»

Нашим банком были выбраны курсы тарифа «Enterprise» с упором на изучение кредитного скоринга. При их прохождении сотрудники подразделения открыли для себя целый ряд новых инструментов, навыков и техник для использования в своей профессиональной деятельности.

 

Подробнее по ссылке.

ОАО «АСБ Беларусбанк»
Платформа Loginom
Практические задания в курсах на тарифе для для физических лиц можно делать на бесплатной версии аналитической платформы — Loginom Community.
Для задач в рамках курсов для юридических лиц, могут потребоваться возможности коммерческих редакций Loginom.
Скачать Loginom Community